Grunnleggende om R Programmering for Prediktiv Analytics - Dummies

R er et programmeringsspråk som er skrevet for statistikere for å gjøre statistisk analyse, inkludert prediktiv analyse. Det er åpen kildekode programvare, brukt mye i akademia for å undervise slike disipliner som statistikk, bioinformatikk og økonomi. Fra sin ydmyke begynnelse har den siden blitt utvidet til å gjøre datamodellering, datautvinning og prediktiv analyse.

R har et veldig aktivt fellesskap; gratis kode bidrag blir gjort konstant og konsekvent. En av fordelene med å bruke et open source-verktøy som R er at det meste av dataanalysen du vil gjøre allerede har blitt gjort av noen. Kodeprøver blir lagt ut på mange meldingsbrett og av universiteter.

Hvis du sitter fast med en problematisk kode, kan du bare legge inn et spørsmål på et meldingsbord (for eksempel stakkutveksling eller stakkoverløp), og du får svar på kort tid.

Fordi R er gratis å bruke, er det det perfekte verktøyet for å bygge opp en rask prototype for å vise ledelsen fordelene med prediktiv analyse. Du trenger ikke å be ledelsen om å kjøpe noe for å komme i gang med en gang. Enhver av dine datavitenskapere, bedriftsanalytikere, statistikere eller programvareingeniører kan gjøre prototypen uten ytterligere investering i programvare.

Derfor kan R være en billig måte å eksperimentere med predictive analytics uten å måtte kjøpe bedriftsprogramvare. Etter at du har bevist at prediktiv analyse kan legge til (eller legge til) verdi, bør du kunne overbevise ledelsen om å vurdere å få et kommersielt karakterverktøy for ditt nyverdige datavitenskapsteam.

Slik installerer du R

Installering R er en enkel prosess som tar mindre enn tretti minutter. De fleste standardinnstillingene kan aksepteres under installasjonsprosessen. Du kan installere R ved å laste ned installasjonsprogrammet for Windows og andre operativsystemer fra R-nettstedet.

Når du kommer til R-nettsiden, kan du se etter nedlastingskobling for å få filen. Etter at du har lastet ned filen, dobbeltklikker du på den for å starte installasjonsprosessen.

Slik installerer du RStudio

Etter at du har fullført R-installeringsprosessen, kan du installere RStudio. Installering av RStudio IDE er like enkelt som å installere R. Du kan laste ned RStudio Desktop fra deres nettside. Du vil installere stasjonær versjon som passer for operativsystemet ditt (for eksempel RStudio versjon 0. 97. 551 for Windows). Etter at du har lastet ned filen, dobbeltklikker du på den for å starte installasjonsprosessen.

Her er en direkte link for din bekvemmelighet.

Grunnleggende om R-miljøet

RStudio er et grafisk brukergrensesnitt for utvikling av R-programmer. Standardgrensesnittet (slik det ser ut når du starter programmet) har fire vindupaneler. Du bruker alle fire av dem ofte.

• Vinduet øverst til venstre er skriptvinduet ditt.

  Her kan du kopiere og lime inn R-kode. Du kan kjøre koden linje for linje eller i biter ved å markere linjene du vil utføre. Skriptvinduet er også der du kan vise verdiene for datarammer. Når du klikker på en dataramme fra arbeidsruten, åpner den en ny fane i manuskursruten med datarammens verdier.

• Vinduet nederst til venstre er konsollvinduet ditt.

  Her skriver du R-koden en linje om gangen. Utgangen (hvis det er noe) skrives ut på neste linje rett etter at kommandoen er ferdig med utførelsen.

• Øverst til høyre vindu er arbeidsområdet og historikkvinduet.

  Den har to faner:

  • Fanen Historikk lagrer historien til all koden du har utført i den nåværende økten.

  • Arbeidsområde-fanen viser alle variablene i minnet. Her kan du klikke på variablene for å se deres verdier og (hvis du velger det) laste datasettene interaktivt.

• Det nederste høyre vinduet er hvor du finner fire kategorier av interesse:

  • En Hjelp-fanen inneholder dokumentasjon som funksjonerbeskrivelser.

  • Kategorien Pakker viser alle pakkene som er installert og tilgjengelig for å lastes av programmet. De sjekket pakkene er de som er lastet inn for at programmet skal brukes. Du kan søke og installere nye pakker her.

  • Plottet-fanen er hvor resultatet av noen plott vil vises.

  • Filen Filer er filoppdageren din inne i RStudio.