Excel-regneark Funksjoner for muligheter og distribusjoner - dummies

Her er noen sannsynlighetsrelaterte regnearkfunksjoner som du kan bruke i Excel 2016 for å hjelpe deg med Statistisk analyse. Selv om de er litt på den esoteriske siden, kan du finne litt bruk for dem.

PROB

Hvis du har en sannsynlighetsfordeling av en diskret tilfeldig variabel, og du vil finne sannsynligheten for at variabelen tar en bestemt verdi, er PROB for deg. Her er dialogboksen PROB Argument Funksjoner sammen med en distribusjon.

Dialogboksen PROB Funksjonsargumenter og en sannsynlighetsfordeling.

Du gir tilfeldig variabel (X_range), sannsynlighetene (Prob_range), en nedre grense og en øvre grense. PROB returnerer sannsynligheten for at den tilfeldige variabelen tar en verdi mellom disse grensene (inkludert).

Hvis du forlater Øvre grense blank, PROB returnerer sannsynligheten for verdien du ga for den nedre grensen. Hvis du forlater Lower Limit blank, PROB returnerer sannsynligheten for maksimalt å oppnå den øvre grensen (for eksempel den kumulative sannsynligheten).

WEIBULL. DIST

Dette er en sannsynlighetsdensitetsfunksjon som mest gjelder for ingeniørarbeid. Det fungerer som en modell for tiden til et fysisk system mislykkes. Som ingeniører vet, i noen systemer, blir antallet feil det samme over tid fordi støt på systemet forårsaker feil. I andre, som noen mikroelektroniske komponenter, reduseres antall feil med tiden. I fortsatt andre øker slitasje feil med tiden.

Weibull-distribusjonens to parametere gjør det mulig å reflektere alle disse mulighetene. En parameter, Alpha, bestemmer hvor bred eller smal distribusjonen er. Den andre, Beta, bestemmer hvor den er sentrert på x- aksen.

Weibull-sannsynlighetsdensitetsfunksjonen er en ganske komplisert likning. Takk til Excel, du trenger ikke å bekymre deg for det. Bildet under viser WEIBULL. DIST 's funksjonsargumenter dialogboksen.

The WEIBULL. DIST Dialogboksen Funksjonsargumenter.

Dialogboksen svarer på hva slags spørsmål en produkt ingeniør ville spørre: Anta at tiden til feil på en pære i en LCD-projektor følger en Weibull-distribusjon med Alpha =. 75 og Beta = 2, 000 timer. Hva er sannsynligheten for at pæren varer maksimalt 4 000 timer? Dialogboksen viser at svaret er. 814.