Hvordan man kombinerer markedsføringsautomatiseringens ledende poeng og lederegenskaper - dummies

I markedsføringsautomatisering kan hovedpoengene ofte forveksles med blygodkjenning, men disse to modellene har flere forskjellige bruksområder som illustrerer for deg:

• En hovedmålingsmodell er metoden for måling av interaksjoner eller atferd. Du bruker bly scoring for å måle en persons salgsberedskap. Fastsettelse av salgsberedskap er vanligvis basert på samspill med markedsføringsmateriale og kampanjer. Vanlige handlinger å score er

  • Sidevisninger

  • E-postklikk

  • Nedlastinger

  • Søkeord

  • Kampanje berøringspunkter

  • Formularutførelser

• A føringsmodell er metoden for å måle demografiske kvaliteter av mennesker. Du bruker blygradering for å måle en persons demografiske passform. Karakterene er basert på felt i databasen, og bruker vanligvis en A-til-F-skala, akkurat som karakterene du har mottatt i skolen. Felles kriterier for karakter er

• Bedriftsstørrelse

• Bedriftssted

• Bedriftsinntekter

• Programvare brukt av firmaet

• Industri

• Følgende viser en persons lederpoeng basert på henne samspill med markedsføringseiendommer, mens hennes hovedkarakter er målt fra jobbtittel og bedriftsstørrelse.

Du må bruke ledende karakterer som separate databasefelter i forbindelse med din ledende scoring-modell, eller du risikerer å sende svært aktive salgsklare kundeemner til selgere når de egentlig er en dårlig demografisk passform.

Hvis du for eksempel bare baserer lederpoeng bare i forpliktelse med markedsføringen, kan din scoringmodell identifisere en høyskolebarn som gjør et forskningsarkiv som et varmt prospekt på grunn av aktivitetsnivået hans. Hvis du imidlertid målretter mot VP-nivå-detaljhandelsmerkeforvaltere, bør din høytliggende studenter bli filtrert ut med lav karakter basert på fravær av en jobbtittel.

Hvis du skiller lederpoeng fra ledende karakterer i databasen din i stedet for å kombinere dem med en score, kan du tydeligere se muligheten til å passe demografisk og aktivitetsmessig. Å skille de to tallene fra hverandre er den enkleste måten å utelukke potensielle kunder, men likevel ikke i stand til å ta en kjøpsbeslutning.