Store dataplanleggingsfaser - dummier

Fire stadier er en del av planleggingsprosessen som gjelder store data. Etter hvert som flere bedrifter begynner å bruke skyen som en måte å distribuere nye og innovative tjenester til kunder, vil dataanalysens rolle eksplodere. Derfor vurdere en annen del av planleggingsprosessen din og legg til tre trinn til datasyklusen din.

• Fase 1: Planlegging med data: Den eneste måten å sikre at bedriftsledere tar et balansert perspektiv på alle elementene i virksomheten, er å ha en klar forståelse av hvordan datakilder er relatert. Virksomheten trenger et veikart for å bestemme hvilke data som trengs for å planlegge for nye strategier og nye retninger.

• Fase 2: Gjøre analysen: Gjennomføring av stor dataanalyse krever at du lærer et sett med nye verktøy og nye ferdigheter. Mange organisasjoner vil trenge å ansette noen store datavitenskapere som kan forstå hvordan man tar denne enorme mengden forskjellige data og begynner å forstå hvordan alle dataelementene relaterer seg i forbindelse med forretningsproblemet eller muligheten.

• Trinn 3: Kontrollerer resultatene: Pass på at du ikke stole på datakilder som tar deg i feil retning. Mange bedrifter vil bruke tredjeparts datakilder og kan ikke ta deg tid til å dyrke kvaliteten på dataene, men du må sørge for at du er på et sterkt fundament.

• Fase 4: Fungerer på planen: Hver gang en bedrift starter en ny strategi, er det avgjørende å stadig lage en stor datavirksomhetsevalueringssyklus. Denne tilnærmingen til å handle basert på resultater av stor dataanalyse og deretter testing av resultatene av utførelse av forretningsstrategi er nøkkelen til suksess.

• Fase 5: Overvåking i sanntid: Stor dataanalyse gjør at du kan overvåke data i umiddelbar sanntid proaktivt. Dette kan ha en dyp innvirkning på virksomheten din. Hvis du er et farmasøytisk selskap som utfører en klinisk prøve, kan du kanskje justere eller avbryte en prøveperiode for å unngå et søksmål.

• Fase 6: Justere effekten: Når bedriften har verktøyene for å overvåke kontinuerlig, er det mulig å justere prosesser og strategi basert på dataanalyse. Å kunne overvåke raskt betyr at en prosess kan endres tidligere og resultere i bedre samlet kvalitet.

• Fase 7: Aktiver eksperimentering: Kombinere eksperimentering med sanntidsovervåking og rask justering kan forvandle en forretningsstrategi. Du har mindre risiko med eksperimenter fordi du kan endre retninger og utfall lettere hvis du er bevæpnet med de riktige dataene.

Den største utfordringen for virksomheten er å kunne se fremtiden og forutse hva som kan forandre seg og hvorfor.Bedrifter ønsker å kunne ta informerte beslutninger på en raskere og mer effektiv måte. Virksomheten vil bruke den kunnskapen til å iverksette tiltak som kan endre forretningsmessige resultater. Ledere må også forstå nyansene av forretningsmessige konsekvenser som er på tvers av produktlinjer og deres partners økosystem. De beste bedriftene tar en helhetlig tilgang til data.