Video: Data Visualization and D3 by David Chouinard 2024
Noen selskaper velger å ignorere de voksende stablene av data og fortsetter å stole på standardmetoder som regneark som gir lite kundeinnsikt. Andre tar et sprang og bringer inn programvare som hjelper dem med å analysere både strukturerte og ustrukturerte data (for eksempel sosiale medier). De kan da lage datavisualiseringer som hjelper dem med å gjøre mer utdannede, faktabaserte forretningsbeslutninger og spådommer.
Juryen er fortsatt ute om hvorvidt de fleste selskaper vil utnytte deres data til konkurransedyktige formål fullt ut. Bedrifter som innser at det er mulig å analysere mange former for data samtidig, i form av interaktive visualiseringer, har en konkurransefortrinn. Fra å forstå kundenes følelser for å undersøke sine kjøpevaner, er mulighetene for å komme foran konkurrentene ved å se dataene endeløse.
Bedrifter som utnytter deres tilgjengelige data ved å sette den inn i interaktive datavisualiseringer, kan høste følgende fordeler:
-
Selvbetjening: Brukere kan manipulere dataene for å finne ut spesifikke ting de trenger å vite.
-
Umiddelbarhet: Brukere kan varsles til situasjoner som krever umiddelbar oppmerksomhet.
-
Forbedret samarbeid: Når alle på et lag ser på de samme dataene, kan teamet løse problemer enklere.
-
Enkelhet: Brukere presenteres med bare nøkkelelementene som gjør at de kan få både det store bildet og detaljene i en visualisering.
-
Innsikt: Brukere kan hente viktige åpenbaringer om bedriftens ytelse fra en god, interaktiv visualisering.
-
Mønsteravbildning: Mønster gjør det enklere for brukerne å analysere dataene og identifisere trender. Det er usannsynlig at brukere vil kunne gjenkjenne mønstre når de presenteres med millioner av data linjer i et regneark. visualiseringer gjør det enklere å identifisere mønstre med et blikk.