Unngå data-mining programvarerisiko - dummies

Rushing ditt valg av data mining programvare kommer med risiko. Dine data-mining prosjekter begynner med planer. Inntil du har definert hva du har tenkt å oppnå og dine egne arbeidskrav, ikke fokusere på programvare. God forberedelse beskytter deg mot disse vanlige risikoene:

• Utilstrekkelig programvarefunksjoner: Nye data mindere finner ofte at programvaren de har valgt, ikke har det fulle settet av funksjoner de trenger. Selv om det er fristende å klandre problemet på programvareleverandøren, vil denne unnskyldningen sannsynligvis ikke tilfredsstille sjefen eller klienten din.

  Den første og viktigste måten å unngå å velge produkter som ikke oppfyller dine krav, er å forsinke valg av programvare til du har fullført en grundig vurdering for å finne ut hva disse kravene vil være. Etter at du har en god forståelse av hva du trenger, er det fornuftig å planlegge passende tester før du forplikter deg til et kjøp. Test alltid programvare før du setter på et produkt.

  Evaluer en rekke produkter. Gratis produkter er selvsagt lett tilgjengelige, og de fleste kommersielle programvareleverandører lar deg teste sine produkter i kort tid uten kostnad. Få mest mulig ut av disse forsøkene ved å utarbeide en testplan og definere suksesskriterier før du begynner.

  Hvis programvaretesten krever betydelig teknisk assistanse fra en leverandør, for eksempel å bringe en støtteperson til nettstedet ditt i flere dager, vil du sannsynligvis bli bedt om å betale et gebyr for den tjenesten. (Vær oppmerksom på dette når du vurderer gratis programvare. Bedrifter som distribuerer deres programvare gratis, ofte tjener penger på å selge tjenester.) Leverandører vil noen ganger bruke disse avgiftene mot programvarekjøpet. Hvis det ikke er tilbudt, spør.

  Noen ganger er problemet ikke egentlig at programvaren mangler en nødvendig evne, men at data minearrenen ikke har lært nok om hvordan man bruker den. Planlegg trening for ethvert produkt du kjøper, og begynne å trene så snart du tar med et verktøy internt.

• Overpaying: Folk skjønner ikke engang at de har kjøpt et dyrere produkt enn de trengte. Selv om det mest kostnadseffektive valget for deg ikke nødvendigvis er det som har den laveste prislappen, er det ikke noe å betale for produktegenskaper som du ikke vil bruke.

  Ditt beste forsvar mot å betale for mye er å gjøre noen sammenligningshopping - med listen over krav i hånden. Hvis en salgsrepresentant oppfordrer deg til å velge et dyrere produkt enn du tror du trenger, still spørsmål.

  Spør hvilke tilleggsegenskaper som tilbys i det pricier-produktet, og hvordan de er relevante for deg. Få nok informasjon for å la deg avgjøre om oppgraderingen faktisk ville være mer verdifull for organisasjonen din, eller bare øke salgsrepresentantens provisjon.

• Unødvendig kompleksitet: Når data minearbeidere setter seg ned for å gjennomføre et prosjekt med et nytt verktøy, finner de noen ganger det vanskeligere å bruke enn de forventet. Noen ganger er det klart at verktøyet kan gjøre det som trengs, men ikke lett. I andre tilfeller kan det virke som om produktet ganske enkelt ikke kan oppfylle et krav.

  En måte å unngå unødvendig kompleksitet på er å prøve produkter før du velger. Alltid gi programvaren en gjennomgående prøve før du forplikter deg til å bruke den i en ekte applikasjon.

  Gode data-mining verktøy er designet for å hjelpe forretningsbrukere oppdage nyttige mønstre i data raskt. Det er i det minste målet. Den virkelige sannheten er imidlertid at det fortsatt krever å forstå nye verktøy og fullføre prosjekter.