Innholdsfortegnelse:
Video: Sammensatt tekst bilder og visuelle virkemidler 2024
En av de kraftigste måtene å legge til sammenheng med datavisualiseringene dine er å inkludere tekstanalyse. I Business Intelligence Dashboard Formula World er tekstanalyse definert som en kort setning eller et fragment som inneholder en kombinasjon av statisk tekst og dynamiske verdier som beskriver en eller flere visualiseringer.
Følgende figur viser en enkel tekstanalyse. De understrekte ordene er dynamiske, , noe som betyr at de endres basert på oppførselen til dataene.
Tenk på tekstanalyse som en sanntidsbeskrivelse av hva som skjer med dataene. Når dataene endres, gjør det også beskrivelsen. Trikset er å lage en uttalelse som er smart nok til å passe alle scenarier av dataene etter hvert som det endres. Slik er den foregående figuren bygget.
Først må du kjenne dataene. For eksempel, i eksemplet i figuren over, viser diagrammet utgifter månedlig. Derfor er de statiske delene av setningen etablert:
ALERT: Kostnadene (dynamisk tekst # 1) månedlig budsjett med (dynamisk tekst # 2).
Deretter etablerer du alle mulige scenarier for den dynamiske teksten (merket som blanks i det forrige eksempelet). I tilfelle av figuren ovenfor er mulighetene for dynamisk tekst nr. 1 at utgiftene kan overstige, ikke endres, eller forbli under det månedlige budsjettet. Derfor kan denne setningen ha tre forskjellige scenarier:
-
Scenario # 1: ALERT: Utgifter (har overskredet) månedlige budsjett med (dynamisk tekst # 2).
-
Scenario # 2: ALERT: Utgifter (ikke endret) månedlig budsjett med (dynamisk tekst # 2).
-
Scenario # 3: ALERT: Utgifter (forbli under) månedlig budsjett med (dynamisk tekst # 2).
Til slutt må du fylle ut dynamisk tekst nr. 2. For å beregne denne satsen for scenariene 1 og 3, gjør du en enkel formel for å finne ut av hvilken prosentandel kostnadene overstiger eller er under budsjettet.
Vær oppmerksom på viktigheten av ikke bare å dekke alle scenarier av dataene, men også å endre ordlyden etter behov for å sikre at setningen er fornuftig. Dette er åpenbart et enkelt eksempel, men det er et flott sted å starte!
Bestemme hva som gjør tekstanalysen så viktig
Når de først ser en datavisualisering, gjør de fleste brukere en todelt analyse. Ved første øyekast skanner de bildene for å få en følelse av hvordan målingen utfører. Så, hvis tiden tillater det, tar de en nærmere titt på hver visuell for å prøve å tolke hva de ser.Hjernen deres gjør en rekke skanninger, fanger tall, ord og farger for å få en klar ide om meldingen som dataene overfører.
Du kan imidlertid bruke tekstanalyse for å eliminere denne todelt prosessen, ved å gi brukerne alt som de trenger å vite ved et enkelt blikk.
Tekstanalyse tjener to viktige formål:
-
Det forhindrer feilfortolkning. Hvis 50 personer ser en enkelt visualisering, er det sjansen for at ingen av dem vil tolke visualiseringen nøyaktig på samme måte. Ved å gi tekstanalyse hjelper du i hovedsak brukere å tolke visualiseringen tydelig og ta informerte beslutninger.
-
Det sparer tid. Å gi en klar, tekstbasert tolkning av hva en visuell skildring sparer brukerne tid, fordi de ikke lenger trenger å stirre nøye på visualiseringen for å få dypere forståelse av dataene.
Opprette en tekstanalyse
Hvordan bygger du en tekstanalyseerklæring? De fleste tekstanalyser inneholder de samme fire elementene:
-
Hva: Dette elementet refererer til hva du faktisk måler og er vanligvis en form for nøkkelindikator eller metrisk. Salg, utgifter, margin, ytelse og oppbevaring er alle eksempler på målinger som du inkluderer i begynnelsen av uttalelsen for å la brukeren få vite hva du refererer til.
-
Hva skjedde: Dette elementet beskriver oppførselen til metriske og bruker målebegrep som høy, lav, opp, ned, økende, eller avtagende. Denne oppførselen kan også representeres med symboler, for eksempel piler.
-
Ved hvor mye: Dette elementet beskriver størrelsen på endringen i noen numerisk verdi.
Måling av størrelsen på en hvilken som helst endring er et av de beste tilfellene for tekstanalyse.
-
Når: En god retningslinje (når det er mulig) er å inkludere noen referanse til en tidsperiode for å gjøre det mulig for brukeren å måle effekten av endringen.
Følgende figur viser to enkle tekstanalyser som beskriver det samme diagrammet. Legg merke til at de understrekte dynamiske ordene endres etter hvert som dataene i diagrammet endres.
Inkluderer dynamisk tekstanalyse i datavisualisering gjør dataene dine veldig intelligente. Inkluderende dynamisk tekstanalyse er lavhengende frukt med hensyn til avkastningen på investeringen. Det er enkelt å gjøre og vil glede brukerne. Noen brukere kan til og med tro at du har magiske data visualiseringseffekter!
