Innholdsfortegnelse:
- Datainnsamling og trendanalyse
- Unicenter TNG hjelper til med å maksimere bruken av ressurser med kapasitetsplanlegging. Med ytelsestyring kan du finne ut hvordan systemer blir utnyttet. Du kan for eksempel observere at når du kjører batchjobber etter timer, møter serveren i regnskapet ofte hukommelsesproblemer, som overskrider terskler som er definert. Du bestemmer at serveren i human resources-avdelingen sjelden brukes om natten. Basert på denne observasjonen kan du omdanne noen av regnskapsjobber til å løpe om natten på HR-maskinen.
Video: Luke 8: Me hever vatn ved hjelp av trykket frå gass! 2025
Unicenter TNG ytelsesadministrasjon verktøy kompilere systemutnyttelsesdata og regnskapsdata, slik at aktiviteter som kapasitetsplanlegging, regnskapsavgift for tildeling av datasystemkostnader og lang tidsplanlegging og trendanalyse. Disse Unicenter TNG ytelsestyringsaktiviteter innebærer datainnsamling og analyse, og hjelper deg med å ta avgjørelser mens du bygger effektivitet i systemet.
Unicenter TNG hjelper til med å ta gjetningen ut av ytelsesstyring. En ekstra fordel er at rapportene og diagrammene fra ytelsesviseren kan brukes til å visualisere ressurser og begrunne beslutninger.
Steve prøver for eksempel å avgjøre om hans gruppe må kjøpe flere arbeidsstasjoner, eller hvis gruppens medlemmer på en eller annen måte kan presse mer ytelse ut av de de har. Unicenter TNG samler rutinemessig alle typer data på virksomhetsressurser. Steve kan trekke ut dataene som gjelder et bestemt sett med maskiner og bestemme hvor mye etterspørselen er plassert på disse systemene i en 24-timers periode. Ved å sammenligne CPU-bruken av flere arbeidsstasjoner, kan Steve for eksempel avgjøre hvordan systembelastningene kan omfordeles, noe som fører til en mer effektiv bruk av ressurser. Selvfølgelig kan hans konklusjon være at alle systemer nærmer seg kapasitet, og det er på tide å bestille nytt utstyr. Han kan deretter bruke støttedataene for å begrunne hans innkjøpsforespørsel.
Datainnsamling og trendanalyse
Unicenter TNGs ytelsestyring gjør det mulig å sammenligne sanntidsdata med data fra en tidligere tidsperiode - i går, forrige uke, forrige kvartal eller for to år siden (forutsatt at slike data ble samlet inn for to år siden).
Fordelene ved å sammenligne nye og gamle data inkluderer:
- Forvente problemer: Sammenligninger side om side lar deg observere endringer i systemressurser og potensielle problemområder, som minne terskler, diskbruk, caching, o.l.
- Sterkere analyser: Over tid øker kapasitetsplanlegging og analysefunksjonalitet som den historiske databasen øker. Online kartlegging og rapporteringsfunksjoner hjelper deg med å avgjøre om systemer utfører innenfor akseptable grenser.
- Kompetent beslutningstaking: IT-gruppen styrer hvilken type data som samles inn og hvordan den samles inn. Administratoren kan bestemme hvilke ressurser som skal overvåkes, når data skal samles inn og hvor lenge data skal beholdes.
Prestasjonsagenter
Unicenter TNG bruker to typer agenter for å samle prestasjonsrelaterte data:
- Real-time ytelsesmiddel: Også kalt ytelsesomfang, denne agenten gir deg en sanntidsvisning av systemytelsen.
- Historisk ytelsesagent: HPA samler tidsbåndsdata, som er lagret i ytelsebiter. Tidsbåndsdataene samlet av HPA er ytelsesdata samplet med et forhåndsbestemt intervall og representerer et øyeblikksbilde av hvordan systemene oppfører seg på en bestemt tidsperiode. HPA spør operativsystemet hvert minutt (vanligvis hver 5., 10., 15 eller 20 minutter) for å samle ytelsesdata og skrive det til en kube-fil. Administratoren kan definere hvor ofte data samles inn og variere frekvensen i henhold til datatypen. Unicenter kan for eksempel undersøke minnekapasitet hvert 3. minutt, men samle inn data om hvor mange brukere som er logget inn hvert 20. minutt.Datainsamling kan være ressursintensiv. Hyppig polling (for eksempel et intervall på 60 sekunder eller 3 minutter) bruker flere systemressurser enn et lengre intervall (for eksempel en time eller 20-minutters standard levert av Unicenter). Administratorer bør vurdere hvor ofte ulike ressurser må polles og bruke samlingsintervallet som passer best til organisasjonens behov. Du kan akselerere avstemningstiden til spesielle formål, for eksempel testing, men sørg for å redusere tempoet når testen er fullført.
Historisk ytelsesagent (HPA)
Unicenter bruker HPA til å kaste data. HPA utfører flere viktige funksjoner:
- Samler data: HPA samler periodisk alle typer systemdata over IT-virksomheten. Slike data inkluderer minnebruk, diskbruk, cache, tilkoblinger i bruk, antall brukere logget inn og annen systemressursinformasjon.
- Genererer ytelse kuber: HPA skriver de samlede dataene til en ytelse kube-fil, som er en kommaseparert fil med dato, tid, målt parameter (for eksempel minnebruk) og verdifelt.
- Distribuerer kuber: HPA overfører kubefilen til et hvilket som helst antall ledere ved hjelp av CA Messaging (CA-M) og CA File Transfer (CA-FT).
Performance kuben er faktisk kommaseparert data som kan ses gjennom Excel. Unicenter TNG tilbyr egendefinerte maler og menyelementer som gjør at du kan vise og tegne kubefiler. Typer ytelseskubber
Avhengig av tidsperiode og omfang, vil HPA opprette tre typer ytelse-kuber:
Daglig ytelse kube:
- Denne kuben omfatter data fra en periode på opptil 24 timer, og det kan kombineres med andre daglige terninger for å produsere et gjennomsnitt på mange dager. Periodens ytelse kube:
- Perioden kuben består av daglige kuber kompilert fra en maskin. Denne kuben dekker mer enn en dag og kan omfatte uker, en måned, et år eller mer. Bedriftens effektivitetskube:
- Bedriftskuben består av daglige eller periodebiter som er samlet inn fra mer enn én maskin. Kapasitetsplanlegging
Unicenter TNG hjelper til med å maksimere bruken av ressurser med kapasitetsplanlegging. Med ytelsestyring kan du finne ut hvordan systemer blir utnyttet. Du kan for eksempel observere at når du kjører batchjobber etter timer, møter serveren i regnskapet ofte hukommelsesproblemer, som overskrider terskler som er definert. Du bestemmer at serveren i human resources-avdelingen sjelden brukes om natten. Basert på denne observasjonen kan du omdanne noen av regnskapsjobber til å løpe om natten på HR-maskinen.
Unicenter TNGs kapasitetsplanlegging gir deg mulighet til å vurdere ytelsesberegninger, for eksempel responstid, gjennomstrømning og samtidighet:
Vurder serverbruk.
- Bestem hvilke maskiner som er overutnyttet
- og hvilke som kan være utilgjengelige. Undersøk trender i bruk
- (for eksempel om en server blir brukt mer eller mindre ofte over tid). Identifiser flaskehalser, s
- uch som batchjobber som henger opp i en kø eller overdreven nettverkstrafikknedbrytende responstid.
