Ti Hot Big Data Trends - dummies

Når du går inn i verden med store data, må du absorbere mange nye typer databaser og data -teknologi. Her er de ti største datatrender:

• Hadoop blir grunnlaget for distribuert stor datahåndtering. Hadoop er et distribuert filsystem som kan brukes sammen med MapReduce til å behandle og analysere store mengder data, slik at den store datatrenden blir mulig. Hadoop vil være tett integrert i data warehousing teknologier, slik at strukturerte og ustrukturert data kan integreres mer effektivt.

• Store data gjør det mulig å utnytte data fra sensorer for å endre forretningsmessige resultater. Flere og flere bedrifter bruker svært sofistikerte sensorer på utstyret som driver driften. Nye innovasjoner i stor datateknologi gjør det mulig å analysere alle disse dataene for å få avansert varsel om problemer som kan løses for å beskytte virksomheten.

• Store data kan hjelpe et forretningsinitiativ bli en real-time-handling for å øke inntektene. Bedrifter på markeder som detaljhandel bruker sanntidsstrømdataanalyser for å holde oversikt over kundehandlinger og tilby incentiver for å øke omsetningen per kunde.

• Stor data kan integreres med historiske datalagre for å transformere planlegging. Store data kan gi et selskap en bedre forståelse av enorme mengder data om sin virksomhet. Denne informasjonen om nåværende tilstand av virksomheten kan kombineres med historiske data for å få en fullstendig oversikt over konteksten for virksomhetsendring.

• Store data kan forandre måten sykdommene styres ved å legge til prediktiv analyse. I økende grad ser helsepersonell på store dataløsninger for å få innsikt i sykdommer ved å sammenligne symptomer og testresultater til databaser med resultater fra hundretusener av andre tilfeller. Dette gjør at utøvere hurtigere kan forutsi utfall og redde liv.

• Cloud computing vil forandre måten dataene blir administrert i fremtiden. Cloud computing er uvurderlig som et verktøy for å støtte utvidelsen av store data. I stadig større grad vil skyktjenester som er optimalisert for data bety at mange flere tjenester og leveringsmodeller vil gjøre store data mer praktiske for bedrifter av alle størrelser.

• Sikkerhet og styring vil være forskjellen mellom suksess og mangel på bedrifter som utnytter store data. Store data kan være en stor fordel, men det er ikke risikofri. Bedrifter vil oppdage at hvis de ikke er forsiktige, er det mulig å avsløre privat informasjon gjennom stor dataanalyse.Bedrifter må balansere behovet for å analysere resultater med beste praksis for sikkerhet og styring.

• Veracity, eller sannhet, av store data vil bli det viktigste problemet for det kommende året. Mange bedrifter kan bli borte med muligheten til å analysere store mengder data og få tilbake overbevisende resultater som forutsier forretningsresultater. Derfor vil selskapene oppdage at sannheten i dataene må bli en topprioritet eller at beslutningstaking vil lide.

• Etter hvert som store data går ut av forsøksfasen, vil flere pakketilbud bli utviklet. De fleste store dataprosjekter som er igangsatt de siste årene har vært eksperimentelle. Bedrifter arbeider forsiktig med nye verktøy og teknologi. Nå er store data på vei inn i det vanlige. Massevis av pakkede store datapriser vil oversvømme markedet.

• Bruk saker og nye innovative måter å søke store data vil eksplodere. Tidlige suksesser med store data i ulike bransjer som industri, detaljhandel og helsetjenester vil føre til at mange flere næringer ser på måter å utnytte enorme mengder data for å forandre sine næringer.