Video: Slik bruker du kart og kompass 2025
Dataforbedring er en sentral faktor når du vil øke engasjementene i markedsføringsautomatiseringen. Dataforbedring er muligheten for en tredjeparts programvare til å fylle ut blankene med datasettet.
Hovedpunktet her er at hvis du kan kjøpe informasjonen fra en tredjepart, har du ingen grunn til å spørre folk om det. Så hvis du tenkte på å ha et spørsmål som bedriftsstørrelse på skjemaet, kan du være bedre å forlate dette spørsmålet og få informasjonen fra en tredjepart.
Jo færre spørsmål du ber om folk, jo mer sannsynlig er de å engasjere seg. Etter at de har fylt ut skjemaet, kan du deretter øke opptaket fra tredjeparts datakilder for å fylle ut de manglende blankene, som gir deg den informasjonen du trenger og øker engasjementene samtidig. Her er noen datapunkter for bruk av dataforbedring:
-
Etternavn: Denne informasjonen er mest sannsynlig i e-postadressen til en prospekt og kan lett oppnås ved dataforbedring.
-
Firmanavn: På samme måte er denne informasjonen vanligvis inneholdt i prospektets e-postadresse og kan enkelt leveres av et dataforbedringsverktøy. Vær også oppmerksom på at svært store selskaper er svært lite sannsynlig å gi deg deres firmanavn når de prøver å forbli skjult.
-
Telefonnummer. En nylig studie fra MarketingSherpa fant at 65 prosent av tiden løy da de ble bedt om å gi telefonnummeret sitt. Hvis du vil ha det, må du nok få det på annen måte, så du kan heller ikke be om å begynne med.
-
Bedriftsstørrelse: Bedriftsstørrelse er et enkelt spørsmål å få fra dataforbedring, og de fleste fyller ikke ut dette spørsmålet uansett.
-
Plassering: Plasseringen kan være vanskelig, spesielt hvis prospektet har flere steder. Ved hjelp av en e-postadresse og et dataforbedringsverktøy, kan du vanligvis finne ut dette.
-
Inntekt: Dette er et svært invasivt spørsmål å spørre noen. På samme måte som du ikke spør innivider hvor mye de gjør, er det uhøflig å spørre noen hvor mye penger deres firma tar inn.
