Hvordan man overvåker markedsføring automatisering score modeller - dummies

Markedsautomatisering scoring-modeller lever og forandrer seg. Hvis du setter opp scoring en gang og aldri berører den igjen, blir resultatene bare like gode som ditt første gjetning. Så, bør du planlegge en tidsplan for evaluering og omkonfigurering. Et utgangspunkt er å se tilbake 60 dager fra ditt første forsøk. Deretter ser du tilbake hver 90 dag.

Grunnleggende om markedsautomatiseringen med flere kolonner

Når en scoringmodell endres, bruk et flerkolonne regneark for å holde oversikt over endringene. Regnearket er ditt levende dokument for å hjelpe deg med å følge endringene dine og sørge for at du har alle dine varer sammen. Her er en scoring modell som endret med notater fra selgere.

Når du vurderer scoringmodellen din, legger du til en ny kolonne for eventuelle revisjoner. Denne kolonnen hjelper deg med å følge med på endringer i poengene dine og er spesielt nyttig når du er involvert i fremtidige revisjoner og trenger å huske hvor du startet, og hvorfor dine poeng er hvor de er.

Slik bruker du markedsautomatisering poengsum degradering

Score nedbryting er prosessen med å senke noen score, noe som hjelper deg med å sikre at din nåværende score er en nøyaktig refleksjon av et prospekts salg beredskap.

Resultatnedbryting er basert på usett oppførsel snarere enn direkte handling. For eksempel er mangel på aktivitet en grunn til å nedbryte en poengsum. Resultatnedbrytning skjer også når et prospekt besøker bestemte sider. Den vanligste siden for poengsumforringelse er karriere siden på nettstedet ditt, fordi noen som besøker karriere siden, er mer sannsynlig å være på jakt etter en jobb enn å kjøpe.

Når du forringer en poengsum, bør du gjøre det over en periode. Noen verktøy lar deg nedbryte en poeng over tid med en prosentandel av totalpoenget, eller med et bestemt nummer. Folk foreslår at man avstår fra å nedgradere en score til null.

En null-score fjerner alle tidligere interesser, noe som gjør det vanskelig å segmentere basert på tidligere aktivitet. I stedet for å nedgradere til null, opprette et minimum som er lik 50 prosent av den totale salgsklaren som utgangspunkt. På den måten kan du fremdeles vise aktivitet mens du holder leder ut av hendene på selgerne dine.

Slik bruker du en sjekkliste for å raffinere markedsføringsautomatiseringsmodellen

Når du avgrenser scoringmodellen, bruker du denne sjekklisten for å sikre at du evaluerer de riktige personene, riktig tid og de riktige eiendelene:

• Se på forholdet mellom salgsmessige kundeemner blir konvertert til muligheter. Et lavt antall salgstildelte fører til lukkede avtaler kan være en indikator på en dårlig scoring-modell.

• Spør dine selgere hvordan de føler lederne gjør . Hvis salgsrepresentantene ikke liker sine kundeemner, kan det være en indikator på en dårlig scoring-modell.

• Spør selgere hvordan de føler seg om handlingene lederne utstiller. Ser de en trend med bestemte handlinger? Selgere kan vanligvis identifisere trender i kundeemner, og de kan bli oppmerksomme på nye tiltak som må inkluderes eller utelukkes fra en scoring-modell raskere enn markedsføring i de fleste tilfeller.

Dine selgere er nøkkelen til å hjelpe deg med å avgrense scoring modellen din. Markedsførere passerer ofte til salg basert på aktivitet alene, men selgere vet hvilke ledere som er mest salgsklare. Sælgere kan hjelpe deg med å bekrefte eller nekte dine aktivitetsbaserte antagelser.