Hvordan du bruker skyen til store data - dummies

Det er klart at selve skyens natur gjør det er et ideelt databehandling miljø for store data. Så hvordan kan du bruke store data sammen med skyen? Her er noen eksempler:

• IaaS i en offentlig sky: I dette scenariet bruker du en offentlig skyveleverandørs infrastruktur for dine store datatjenester fordi du ikke vil bruke din egen fysiske infrastruktur. IaaS kan gi opprettelsen av virtuelle maskiner med nesten ubegrenset lagring og beregning av strøm. Du kan velge operativsystemet du ønsker, og du har fleksibilitet til å dynamisk skalere miljøet for å dekke dine behov.

  Et eksempel kan være å bruke Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -tjenesten for å kjøre en sanntidsprognose som krever at data behandles ved hjelp av massiv parallellbehandling. Det kan være en tjeneste som behandler store boks detaljhandel data. Du vil kanskje behandle milliarder av biter av klikk-stream-data for å målrette kunder med riktig annonse i sanntid.

• PaaS i en privat sky: PaaS er en hel infrastruktur pakket slik at den kan brukes til å designe, implementere og distribuere applikasjoner og tjenester i et offentlig eller privat skymiljø. PaaS gjør det mulig for en organisasjon å utnytte viktige middleware-tjenester uten å håndtere kompleksiteten ved å håndtere enkelte maskinvare- og programvareelementer.

  PaaS-leverandører begynner å inkorporere store datateknologier som Hadoop og MapReduce i sine PaaS-tilbud. For eksempel vil du kanskje bygge en spesialisert applikasjon for å analysere store mengder medisinsk data. Søknaden vil benytte seg av sanntidsdata og ikke-sanntidsdata. Det kommer til å kreve Hadoop og MapReduce for lagring og behandling.

  Hva er bra med PaaS i dette scenariet, er hvor raskt applikasjonen kan distribueres. Du trenger ikke å vente på at interne IT-team skal få fart på den nye teknologien, og du kan eksperimentere mer liberalt. Når du har identifisert en solid løsning, kan du ta den med deg når den er klar til å støtte den.

• SaaS i en hybridsky: Her vil du kanskje analysere data fra "kundens stemme" fra flere kanaler. Mange bedrifter har innsett at en av de viktigste datakildene er hva kunden tenker og sier om deres firma, deres produkter og deres tjenester.

  Å få tilgang til stemmen til kundedataene kan gi uvurderlig innsikt i atferd og handlinger. I økende grad kundene "vokaliserer" på offentlige nettsteder over Internett.Verdien av kundenes innspill kan forbedres sterkt ved å inkorporere disse offentlige dataene i analysen.

  Din SaaS-leverandør gir plattformen for analysen, så vel som dataene for sosiale medier. I tillegg kan du bruke bedriftens CRM-data i ditt private skymiljø for inkludering i analysen.

Noen industriinnsidere bruker begrepet store dataprogrammer når de beskriver programmer som kjører i skyen som bruker store data. Eksempler på dette inkluderer Amazon. com og LinkedIn. Nå kan noen mennesker argumentere for (og ha) at disse er virkelig SaaS-applikasjoner som løser et bestemt forretningsproblem. Det er ofte et spørsmål om semantikk i et fremvoksende rom.