Hvordan du rydder opp CRM-databasen for markedsføringsautomatisering - dummies

Rengjøring av databasen din som forberedelse til markedsautomatisering er et must for å beskytte avsenderpoeng og sende omdømme. Din avsender score er en numerisk karakter som spamfiltrene legger på din IP-adresse. Jo høyere poengsummen er, desto bedre er sjansene dine for å få e-postene dine levert til en persons e-postinnboks.

En av grunnene til at folk får lavere poeng er at de sender e-post til dårlige e-postadresser eller spamfeller. Hvis du har bygget databasen din i mange år, har du sannsynligvis et stort antall begge i databasen.

Mens du forbereder CRM-systemet for markedsføringsautomatisering, er det en god øvelse å rense databasen din slik at CRM-integrasjonen starter med en ren helseerklæring. Du har to gode måter å rengjøre en database på. Den ene er ved hjelp av verktøy for å gjøre det selv; den andre er ved å ansette noen til å gjøre det for deg.

Slik bruker du verktøy for å rydde opp databasen din

Du kan enkelt få tilgang til mange verktøy for å rydde opp databasen din via Internett-tjenester. Kostnaden for databasen opprydding vil være en direkte refleksjon av hvor stor databasen din er og hva spesifikt du trenger renset. For å beskytte avsenderpoenget ditt må du bare være opptatt av gyldigheten av e-postadressen, ikke all informasjonen i en post.

Data meglere er en annen måte å rydde opp databasen din på. Bedrifter som Data. com, Dun & Bradstreet, og Equifax kan hjelpe deg med å rydde opp databasen din i en svindel og hjelpe deg med å øke dataene dine samtidig.

En del av rydding av dataene innebærer å kontrollere om dataene er nøyaktige. To forskjellige typer data brukes til verifisering:

• Crowd-hentet data samles når folk oppgir sin egen informasjon i en offentlig database. For eksempel, folk på det sosiale medier nettstedet LinkedIn opprette en profil og skrive inn data om seg selv.

• Verifiserte data er samlet av selskaper som driver datainnsamling. Dun & Bradstreet er for eksempel et selskap som samler data fra en rekke kilder, inkludert kredittrapporter, offentlige dokumenter og spørreskjemaer.

Rengjøringsverktøy som NetProspex, RingLead og FreshAddress er også gode verktøy for å rydde opp datasettet i sanntid fremover. Verifiserte datakilder som NetProspex kaller rutinemessig hvert datapunkt for å verifisere at informasjonen er riktig. Denne typen verktøy kan være et dyrere alternativ enn å bruke en data megler, men det har en tendens til å ha høyere pålitelighet.

Datarensingsverktøy kan også integreres i en markedsføringsautomatiseringsløsning for å rengjøre og øke hver ny prospektrekord som kommer inn i databasen din i sanntid.

Verktøy som RingLead hjelper deg med å bedre de-duplisere data som kommer inn i databasen din for å sikre at du kobler riktig informasjon til riktig plate. Det løser problemet med å ha samme ledelse i databasen din fem ganger fordi det prospektet brukte fem forskjellige e-postadresser. Dette er svært viktig hvis du har svært komplekse datasett eller har flere e-postadresser på en enkelt person.

Lei noen til å rydde opp databasen din

Hvis du ikke kan bruke et automatisert verktøy på grunn av datastørrelsen eller den spesifikke typen av dataene du trenger, kan du finne konsulenter eller outsourcede telefonsentre som kan rydde din data for deg, samt tilby dataforbedre tjenester uten behov for automatiserte verktøy.

Lei en konsulent med spesifikke bransjekunnskaper for å fremskynde prosessen med datainnsamling, rensing og forsterkning. Å ansette en konsulent som vet hvordan du bruker din valgte markedsautomatiseringsløsning, ville være forsiktig. Å velge en konsulent som ikke er kjent med din bransje, er greit hvis du må gå på kompromiss, men gjør ditt beste for å unngå konsulenter som mangler arbeidskunnskap om markedsføringsautomatiseringsløsningen.

Et outsourced call center er et dyrere alternativ enn en konsulent, og det har en tendens til å ta mest tid. Dette alternativet er generelt det beste alternativet for bedrifter som må hele tiden øke og rense dataene som det kommer inn.

Et call center kan knyttes til hovedkvalifikasjonsfasen og manuelt verifisere data før dataene videreføres til neste trinn. Anropssentralen kan også skaffe data via en telefonsamtale som ikke kan hentes via nettbaserte samhandlinger.