Fire trinn i forretningsplanlegging med store data - dummies

Hva håper forretningsplanen å oppnå ved å utnytte store data? Dette er ikke et enkelt spørsmål å svare på. Ulike selskaper i ulike næringer må administrere dataene sine annerledes. Men noen vanlige virksomhetsproblemer ligger midt i veien for at store data blir vurdert som en måte å både planlegge og utføre for forretningsstrategi.

Den største utfordringen for virksomheten er å kunne se fremtiden og forutse hva som kan forandre seg og hvorfor. Bedrifter ønsker å kunne ta informerte beslutninger på en raskere og mer effektiv måte.

Fase 1: Plan med store data

Med mengden data som er tilgjengelig for virksomheten, eksisterer det farer ved å gjøre forutsetninger basert på en enkelt visning av data. Den eneste måten å sikre at bedriftsledere tar et balansert perspektiv på alle elementene i virksomheten, er å ha en klar forståelse av hvordan disse datakilder er relatert.

Men selskapene har vanligvis bare en liten mengde data de trenger for å ta informerte beslutninger. Virksomheten trenger et veikart for å bestemme hvilke data som trengs for å planlegge for nye strategier og nye retninger.

Hvis bedriften din for eksempel skal utvide den type tjenester den tilbyr til eksisterende kunder, må du analysere så mye data som mulig om hva kundene kjøper og hvordan det endrer seg. Hva liker og liker ikke kundene om produkter? Hva tilbyr konkurrenter?

Hvis du finner måter å effektivt administrere dataene, kan du kanskje ha et kraftig planleggingsverktøy. Mens dataene kan bekrefte din eksisterende strategi, kan den sende deg i nye uventede retninger. En del av planleggingsprosessen krever at du bruker en rekke data for å teste forutsetninger og tenke annerledes om virksomheten.

Fase 2: Gjør analysen

Etter at organisasjonen din har forstått forretningsmålene, er det på tide å begynne å analysere dataene. Dette er ikke en frittstående prosess. Gjennomføring av stor dataanalyse krever at du lærer et sett med nye verktøy og ferdigheter. Mange organisasjoner vil trenge å ansette noen store datavitenskapere som kan ta denne massive mengden forskjellige data og forstå hvordan alle elementene relaterer seg i forbindelse med forretningsproblemet eller muligheten.

Stor dataanalyse er et dynamisk område som opplever veldig rask endring. Kombinere analysens umodenhet med forretningsbehov for kontinuerlig å legge til nye datakilder som må legges inn i analysemetoden, legger mye press på virksomheten for å presse grensene for det som er mulig.

Bedriftene som kan håndtere bruk av stor dataanalyse til forretningsplanleggingen, vil kunne identifisere forretningsmessige nyanser og endringer som kan påvirke bunnlinjen. For eksempel, hvis bedriften din er i e-handelsmarkedet, vil du analysere resultatene av nye partnerskap for å se om de genererer både kundeinteresse og nytt salg.

Du vil kanskje se reaksjonen på de nye tjenestene på sosiale medier. Samtidig vil du ha en klar forståelse av hva dine nærmeste konkurrenter tilbyr som kan påvirke inntektene.

Fase 3: Kontroller de store data resultatene

Det er lett å bli fanget i prosessen med å analysere data og glem å gjøre en virkelighetskontroll. Analysen gjenspeiler forretningsresultater? Er dataene du bruker nøyaktig nok, eller eksisterer det problemer? Skal datakildene virkelig hjelpe med planlegging?

Det er på tide å forsikre deg om at du ikke stole på datakilder som tar deg i feil retning. Mange bedrifter vil bruke tredjeparts datakilder og kan ikke ta seg tid til å dyrke kvaliteten på dataene. Når du planlegger og gjør forretningsbeslutninger basert på analyse, må du sørge for at du er på et sterkt fundament.

Fase 4: Gjør den store dataplanen

Etter at denne analysesyklusen er fullført, er det på tide å sette planen til handling. Men handlinger må være en del av en overordnet planleggingssyklus som gjentas - spesielt ettersom markeder blir mer dynamiske. Hver gang en bedrift starter en ny strategi, er det avgjørende å stadig lage en stor datavirksomhetsevalueringssyklus.

Denne tilnærmingen til å handle basert på resultater av stor dataanalyse og deretter testing av resultatene er nøkkelen til suksess. Store data legger til det kritiske elementet i å kunne utnytte virkelige resultater for å verifisere at en strategi virker som ønsket. I noen tilfeller vil dette bety å tilbakestille strategien. I andre situasjoner vil de utilsiktede konsekvensene lede et selskap i en ny retning med et bedre resultat.