Fem planer for stor datasuksess - dummies

Mens store data er bare i de første stadiene, vil du planlegge for suksess. Det er aldri for tidlig å komme i gang med planlegging og god praksis slik at du kan utnytte det du lærer og opplevelsen du får.

Planlegg dine store data mål

Mange organisasjoner starter sin store datatur ved å eksperimentere med et enkelt prosjekt som kan gi noen konkret fordel. Ved å velge et prosjekt har du frihet til å teste uten å risikere investeringer. Men hvis alt du ender med å gjøre er en serie med engangsprosjekter, vil du sannsynligvis ikke ha en god plan på plass når du begynner å forstå verdien av å utnytte store data i selskapet.

Derfor, etter at du har konkludert med noen eksperimenter og har en god innledende forståelse av hva som er mulig, må du sette noen mål. Hva håper du å oppnå med store data? Kan deler av virksomheten være mer lønnsom ved infusjon av flere data? Det er viktig å ha et samarbeid mellom IT og forretningsenheter for å utvikle veldefinerte mål.

Når du har forstått målene du har for å utnytte store data, er ditt arbeid bare begynt. Du må involvere alle interessenter i virksomheten.

Å få en arbeidsgruppe sammen er en fin måte å få representanter for virksomheten sammen, slik at de kan se hvordan datahåndteringsspørsmålene er relaterte. Dette teamet kan utvikle seg til et team som kan hjelpe ulike forretningsenheter med beste praksis. Arbeidsstyrken skal ha representanter fra overledende ledere som setter forretningsstrategi og retning.

Plan for sikkerhet i sammenheng med store data

Mens selskapene alltid lister datasikkerhet som en av de viktigste problemene de trenger å administrere, er de ofte uforberedt på kompleksiteten som er involvert i å administrere data som er svært distribuert og svært komplisert. I de tidlige stadiene av stor dataanalyse vil analytikeren ikke sikre dataene, fordi bare en liten del av dataene blir lagret for videre analyse.

Når en analytiker velger en mengde data som kommer inn i selskapet, må dataene sikres mot intern og ekstern risiko. Noen av disse dataene vil ha privat informasjon som må maskeres slik at ingen uten tillatelse har tilgang. For at sikkerheten skal være effektiv i sammenheng med store data, må du ha en veldefinert plan.

Planlegg en stor datastyringsstrategi

Informasjonsstyring er evnen til å skape en informasjonsressurs som kan stole på av ansatte, partnere og kunder.En styringsstrategi er det felles ansvaret for IT og virksomheten.

Det finnes for eksempel regler som bestemmer hvordan data skal beskyttes, avhengig av omstendighetene og regjeringskravene. Helse data må lagres slik at identitet og personopplysninger forblir private.

Problemer kan utvikles når en analytiker samler og analyserer store mengder informasjon og husker ikke å implementere riktig styring for å beskytte dataene. Datakilder selv kan være proprietære. Når disse kildene brukes i en organisasjon, kan det være begrensninger på hvor mye data som brukes og for hvilke formål.

Plan for stor datastyring

Det er lett å falle inn i fellen for å anta at resultatene av dataanalyse er riktige. Ledelsen liker tall og liker å ta beslutninger basert på hva tallene sier. Men det kan oppstå farer hvis dataene ikke styres på riktig måte.

I en situasjon der et selskap bestemmer hvilke kunder potensielt er de beste målene for et nytt produkt, vil et selskap kanskje analysere 10 eller 15 forskjellige datakilder for å komme opp med resultatene.

Bruk av datakilder som er basert på ulike metadata og ulike forutsetninger, kan sende et firma av i feil retning. Vær forsiktig og sørg for at når du samler data som kan være meningsfylt at den kan utføres på en måte som hjelper selskapet med å ta de mest informerte og nøyaktige beslutninger. Dette innebærer å forstå hvordan man integrerer disse nye datakildene med historiske datasystemer.

Studier av store dataprogrammer og løftemønstre for å planlegge

Som det store datamarkedet modnes, vil bedrifter få mer erfaring med beste praksis eller teknikker som lykkes med å få de riktige resultatene. Du kan møte med jevnaldrende som undersøker måtene å utnytte store data for å få virksomhetsresultater.

Du kan også se til leverandører og systemintegratorer som har kodifisert beste praksis i mønstre som er tilgjengelige for kundene. Det er alltid bedre å finne måter å lære av andre enn å gjenta en feil som noen andre har lært av. Etter hvert som det store datamarkedet begynner å modnes, vil du kunne utnytte mange flere kodifiserte beste praksis.