Fem store data beste praksis

Store data er bare i første etapper, men det er aldri for tidlig å komme i gang med beste praksis. Som med alle viktige kommende teknologier, er det viktig å ha en strategi på plass og vite hvor du er på vei.

Opprett et stort data veikart

På dette stadiet har du eksperimentert med store data og bestemt bedriftens mål og mål. Du har en god forståelse av hva øverste ledelse og forretningsenheter må oppnå. Det er på tide å etablere et veikart.

Du kan tydeligvis ikke gjøre alle prosjektene og møte alle kravene fra din bedrift samtidig. Din veikart må begynne med settet med grunnleggende tjenester som kan hjelpe din bedrift til å komme i gang. En del av veikartet ditt bør inneholde eksisterende datatjenester. Pass på at veibartet ditt har mål som er rimelige og oppnåelige.

Hvis du tar for mye, vil du ikke kunne vise til ledelsen at du kjører godt. Derfor trenger du ikke et tiårig veikart. Begynn med en-til to-års veikart, der inkluderer både forretningsmessige og tekniske mål som en del av veikartet.

Oppdag de store dataene dine

Ingen bedrift klager på for lite data. I virkeligheten svømmer selskapene i data. Problemet er at bedrifter ofte ikke vet hvordan man bruker dataene pragmatisk for å kunne forutsi fremtiden, utføre viktige forretningsprosesser, eller bare få ny innsikt. Målet med din store datastrategi og plan bør være å finne en måte å utnytte data for mer forutsigbare forretningsmessige resultater.

Begynn med å starte en oppdagingsprosess. Du må ta hånd om hvilke data du allerede har, hvor den er, hvem eier og kontrollerer den, og hvordan den brukes. Hva er tredjeparts datakilder som bedriften din stoler på? Denne prosessen gir deg mye innsikt.

For eksempel vil det gi deg beskjed om hvor mange datakilder du har og hvor mye overlapping som eksisterer. Denne prosessen vil også hjelpe deg å forstå hullene i kunnskap om disse kildene. Du kan oppdage at det finnes mange duplikatdata i ett område av virksomheten, og det finnes nesten ingen data i et annet område.

Denne oppdagelsesprosessen vil være grunnlaget for planlegging og gjennomføring av din store datastrategi.

Finn ut hvilke store data du ikke har.

Nå som du har oppdaget hvilke data du har, er det på tide å tenke på hva som mangler. Dra nytte av oppgavestyrken du har satt opp. Bedriftsledere er din beste kilde til informasjon. Disse lederne vil forstå bedre enn noen andre, som holder dem fra å ta enda bedre beslutninger.

Når du starter denne prosessen med å bestemme hva du trenger og hva som mangler, er det godt å oppmuntre folk til å tenke ut av boksen. For eksempel vil du kanskje spørre noe slikt: & ldquo; Hvis du kunne ha noen informasjon med hvilken som helst hastighet for å støtte virksomheten og kostnaden, var det ikke noe problem, hva ville du ha? & Rdquo;

Forstå de store datatekniske alternativene

På dette punktet forstår du bedriftens mål, du har en forståelse av hvilke data du har, og du vet hvilke data som mangler. Men hvordan tar du tiltak for å gjennomføre strategien din? Du må vite hvilke teknologier som er tilgjengelige, og hvordan de kan være i stand til å hjelpe din bedrift til å produsere bedre resultater.

Begynn å forstå verdien av teknologier som Hadoop, streaming data-tilbud og komplekse hendelsesbehandlingsprodukter. Du bør se på ulike typer databaser som i-minne databaser, romlige databaser, og så videre. Bli kjent med verktøyene og teknikkene som dukker opp som en del av det store datasøkosystemet.

Kontinuerlig test dine store dataforutsetninger

Du vil begynne å finne ut at nye data kilder og massive datamengder som aldri kan behandles tidligere, bidra til å gjøre bedriften bedre til å forutse fremtiden. Du vil kunne bestemme de beste handlingene for å ta i nærheten av sanntid basert på hva dataene dine forteller om en kunde eller en beslutning du må gjøre.

Selv om du har alle prosessene på plass for å sikre at du har de riktige kontrollene og riktig metadata definert, er det fortsatt viktig å teste kontinuerlig. Hvis du får resultater som synes vanskelig å tro, er det viktig å evaluere utfall.

Etter at du har mer nøyaktige data, vil du kunne oppnå bedre og mer nøyaktige resultater. I enkelte tilfeller kan du imidlertid se et problem som ikke var tydelig. Derfor ikke bare anta at dataene alltid er riktige. Test dine forutsetninger og hva du vet om virksomheten din.