Bestemme hvilke eksterne data du virkelig trenger - dummies

Ikke overdriv det når du tenker på hvilke eksterne data du trenger for datalagret ditt. Den samme regelen som gjelder for interne data i lageret ditt, er akkurat som gjeldende for eksternt hentede data: Pass på at analysen og beslutningsprosessen din har ekte forretningsverdi før du går gjennom problemer med å analysere, transformere, lagre og gjøre tilgjengelig alle disse dataene.

Hvis konkurrentens salgsdata hjelper deg med å få et klart bilde av hvordan du gjør det, må du få det. Hvis kunnskapen om at bestemte bypopulasjoner øker eller faller dramatisk, har ingen betydning for bedriftens beslutningsprosesser, hvorfor bry seg om å skaffe og lagre dataene?

Anta at databasetjenestebyrået du bestemmer deg for å kjøpe salgsdata til, har en omfattende katalog over selskaper, tidsperioder og typer dataelementer, med en rekke pakkepriser tilgjengelig.

Når du vurderer rå data for datalagret ditt, kan du bli fristet til å tro at mer er åpenbart bedre. Akkurat som med internt oppgitte data, må du imidlertid bruke din forretningsbehovsanalyse før du begynner å vurdere hvilke data som skal skaffes.

Noen, kanskje mange, av data warehouse-brukere vil sannsynligvis søke den enkle "fortelle meg hva som skjedde" spørsmålet og spørringen, ikke OLAP "hjelpe meg å forstå hvorfor det skjedde noe" eller data mining " fortell meg hva som kan skje "stiler. Fordi enkel forespørsel og rapportering nesten alltid har internt fokus, trenger du ikke å konsultere disse typer brukere om eksterne databehov.

Ved elimineringsprosessen må du derfor gjøre resten av brukergruppen en del av analysen av behov for ekstern data. Finn ut hvem som faller inn i denne gruppen så snart som mulig, slik at du kan fokusere analysen og designarbeidet mot eksternt fokuserte brukere. Følg disse trinnene:

1. Forny listen over totale brukere.

   Denne listen inkluderer alle i selskapet som er en potensiell datalagerbruker. Er alle på listen fortsatt en kandidat til å bruke datalageret? (Eller, hvis du allerede har distribuert datalageret, bruker alle på listen faktisk det?)

   Trenger du å legge til noen på listen? Hvis du er fornøyd med nøyaktigheten av listen over data warehouse brukerne, fortsett til trinn 2. Hvis ikke, må du kontrollere at du justerer listen til den er riktig.

2. For hver person på listen, svar på dette spørsmålet: For å oppnå de mest effektive bedriftens funksjoner, trenger personen denne dataen som ikke er tilgjengelig fra selskapets interne datasystemer?

3. Bruk resultatene fra intervjuet ditt, opprett en konsolidert liste over eksterne databehov, kildene hvorfra du kan få data, priser og gebyrer, begrensninger og kontaktinformasjon.

4. Snakk med prosjektsponsor om budsjettgodkjenning.

   Gjør forespørselen og gjør hva annet ditt firma krever.

Ofte, når det gjelder store brukerpopulasjoner (100 eller flere personer), har datalagringsutviklere en tendens til å ta en snarvei og bruke det foregående spørsmålet til grupper av brukere, ikke til enkeltpersoner, for å møte leverbare tidsplaner.

Hvis en banks kredittanalyseorganisasjon, for eksempel, har fem personer (Martha, Robin, Karen, Robert og Sidney), alle som har samme tittel som kredittrisikoanalytiker, rapporterer til Suellen som jevnaldrende på organisasjonsoversikten, og bruk data warehouse, samme data behov gjelder over hele gruppen, ikke sant?

Gjør ikke denne feilen. I flere tilfeller enn ikke, har en gruppe av denne størrelsen minst to forskjellige forretningsroller, som hver krever forskjellige eksterne data (ikke minst interne data). Robin og Robert kan for eksempel fokusere på kredittkortrisiko, så de trenger kreditt score og markedsdata bare for bankkort; Andre i konsernet kan konsentrere seg om avdragsrisiko på lån og derfor trenger ekstern kredittrisikodata og annen markedsdata for ulike typer avdragslån, som for eksempel auto, småbedrifter og signatur.

Hvis du jobber med Robin og finner ut at hun trenger kredittkort-orienterte eksterne data, men ikke vil bruke eksternt oppgitte avdrags-lånedata, selv om hun hadde tilgang til det, vil du absolutt ikke anta at nei En annen i Robins organisasjon trenger avdrags-lånedata, og at du ikke trenger å forfølge den informasjonen.

Snakk med alle, selv om det tar litt ekstra tid.