Video: Building up the World Class Smart Manufacturing Factory Through Digital Transformation 2024
Noen definisjoner av en ODS gjør det høres ut som en klassisk datalager med periodiske (batch) innganger fra ulike operasjonelle kilder til ODS, bortsett fra at de nye inngangene overskriver eksisterende data.
I en bank, for eksempel, har en ODS (ved denne definisjonen) til enhver tid en kontosaldo for hver kontrollkonto, takket være kontrollkontosystemet, og en balanse for hver sparekonto, som angitt av sparekontosystemet.
De ulike systemene sender kontosaldoerene jevnlig (for eksempel på slutten av hver dag), og en ODS-bruker kan da se på ett sted for å se hver bankkunders komplette profil (for eksempel kundens grunnleggende informasjon og balanseinformasjon for hver type konto).
En av de mer forvirrende konseptene i data warehousing er operativ datalager. Ingen er virkelig enig i hva en ODS egentlig er.
Hvis du vil ringe et miljø som denne, en ODS, for all del, gå rett fram. Terminologi til side, dette eksemplet er bare et batch-orientert datalagringsmiljø som gjør en oppdaterings- og erstattingsoperasjon på hvert brikke data som bor der (og selvfølgelig legger til nye data som gjeldende), i stedet for å holde en løpende historie om uansett tiltak lagres der.
Du kan implementere denne såkalte ODS ganske enkelt, og du kan til og med bruke batch-orienterte mellomprogramvareverktøy og -tjenester, og rapporterings- og OLAP-verktøy.
En annen versjon av en ODS er litt mer arkitektonisk utfordrende. Den bruker en end-to-end-tilnærming som krever lagringsaktiverte programmer (fordi du vet at de skal levere data til et datalager). Lagringsaktiverte applikasjoner støtter en push- eller pull-arkitektur og gjør det mulig å oppdatere en informasjonsdatabase i sanntid (eller i nærheten av sanntid).
Selv om premissene for å bryte ned applikasjons- og systembarrierer er veldig mye i samspill med det du gjør med et datalager, har du ett stort problem: Tempoet i oppdateringer i ditt informasjons- og analysemiljø er mye for sakte hvis du bruker klassisk datalagring og batch-orienterte prosesser for utpakking og flytting av data.
Glem terminologi og buzzwords. Fokuser i stedet på de arkitektoniske og tidsorienterte forskjellene mellom ODS.
