Datalagring i en kryssvirksomhetsinnstilling - dummies

Datalagring er vanligvis en privat affære. Selv når eksterne data om dine konkurrenter er en del av ditt miljø, er det fortsatt selskapets datalager, bygget for bedriftens fordel og bruk.

En interessant trend - en som sikkert er merkbar på styrelsesnivå, hovedsakelig fordi de er styringsselskaper i denne retningen - er å ha samarbeid mellom flere selskaper.

To eller tre farmasøytiske selskaper kan dele forsknings- og utviklingsutgiftene på en ny generasjon av narkotikaprodukter, eller to produksjonsbedrifter kan jobbe sammen i et partnerskap for å utvikle et produkt. En kommersiell bank og en meglerinstitusjon kan samarbeide for å tilby en rekke finansielle produkter til massemarkedet, med banken administrere noen produkter og meglerhuset administrere andre.

Uansett bransjens spesifikasjoner og situasjonen har bedriften din en god sjanse til å være involvert i et multisamarbeidspartnersamarbeid der tverrgående samarbeid og deling av informasjon er en viktig del av suksess.

For dette formål er et interessant spinn på temaet datalagring som en barrierer for barrierer å ha et dataagentur med flere bedrifter dedikert til mer effektive analyse- og informasjonsleveranser til støtte for en felles innsats mellom de to selskapene.

Som du kanskje gjetter, er et dataselskap med flere selskaper en litt mer komplisert skapning enn en dedikert til støtte fra et enkelt selskap. Selv om du opplever alle de fantastiske utfordringene med datautvinning og transformasjon, verktøyvalg, ytelsesstøtte og andre aspekter ved datalagring, må du også vurdere disse problemene:

• Bedriftsstandarder: To (eller flere) sett med Bedriftsstandarder kan påvirke hvordan du distribuerer datalageret ditt og dets verktøy. For eksempel kan et selskap være et Business Objects-miljø, og et annet kan være et Cognos-miljø. Hvilke standarder vil du bruke, og hva er effekten på det andre selskapets brukere?

• Egen og sensitiv data: Virksomhetssaken til multibankdatabutikken, og den medfølgende funksjonaliteten og dataene som er nødvendige for å støtte datalagerets forretningsoppgave, kan kreve at salgshistorieinformasjon blir gjort tilgjengelig for prediktiv salgsprognose.

  Salgshistorieinformasjon innebærer en sammenbrudd etter region, territorium og muligens enda kunde. Hva er effektene av å avsløre kundelister, og styrker og svakheter i ulike regioner, til en partner som også er en konkurrent?

• Sikkerhetsproblemer: I tillegg til datasikkerhetsproblemer kan eventuelle sammenhenger mellom to miljøer åpne opp et miljø for eventuelle sikkerhetssvakheter i den andre, for eksempel uautorisert ekstern tilgang og hacking.

• Støttekostnader: Hvilken organisasjon har hovedansvarlig for ansvaret for datalageret? Bærer den den fulde byrden av støttekostnader, eller vil de to organisasjonene dele disse kostnadene? Hvis organisasjonene deler kostnadene, hvordan beregner de støttekostnadene, og hvordan regner de og betaler disse kostnadene?

• Utviklingsmetode: En organisasjon kan utvikle sine datalagringsapplikasjoner og miljøer ved å bruke Kimball-teknikker, men den andre organisasjonen bruker Inmon-teknikker. Hvem styrer utviklingsprosessene? Må enkeltpersoner fra en organisasjon finne ut og bruke de andre metodene og teknikkene?

• Tvisteløsning: Det er alltid en interessant utfordring å løse enhver type tvist hvor partier er fra ulike selskaper.

• Løpende forbedringer: Hvilken styringsstruktur for tvers av bedrifter må du sette opp for å prioritere og godkjenne forbedringer i miljøet?