Data lagring: fra ustrukturert informasjon til strukturert data - dummies

Noen datalagringsarkitekturplaner viser en tilnærming til å sette strukturert data først, hvor en forretningsanalytiker bruker datalagring som en gateway til riktig ustrukturert støtteinformasjon.

Du kan like lett ta motsatt vei mot en enhetlig tilnærming til forretningsinformasjon. Anta at du surfer på Internett eller bedriftens intranett, og et produktdiagram, en blåkopi eller en annen type bilde eller dokument fanger oppmerksomheten.

Hvert stykke ustrukturert informasjon kan like enkelt gi deg en vei for deg å få tilgang til en OLAP-generert rapport som er lagt ut på selskapets intranett (som i sin tur kan ha lenker som peker deg mot andre strukturerte eller ustrukturert informasjon) eller kan innebære en mash-up med informasjonen din projisert på et Google Map.

De strukturerte og ustrukturerte datahinderne bryter raskt ned, akkurat som veiene over de myke barrierer. I stadig større grad samler bedrifter store mengder ikke-relasjonelle, ustrukturerte data i form av digitale bilder, dokumenter, videoer og andre multimedieformater - og disse nye dataformatene blir raskt en sentral komponent i formelle og uformelle forretningsprosesser som integreres med eksisterende forretningsapplikasjoner, i samsvar med lovkrav, eller bare gi en rikere brukeropplevelse.

Vurder følgende forretningsscenarier:

• Et farmasøytisk selskap trenger tilgang til laboratoriedokumentasjon utarbeidet over år og generasjoner av kliniske forsøk for å få FDA-godkjenning for en ny medisin.

• Et forsikringsselskap må lagre policydokumenter og hente dem for kravbehandling.

• Et call center-selskap må lagre agentinnspilt økter som lydstrømmer, slik at de kan hentes eksternt for kvalitetssikring og kontraktsoverensstemmelse.

• En bransjeanalytiker har behov for å lage et søkbart bibliotek med podcaster tilgjengelig for nedlasting fra sitt nettsted.

• En juridisk praksis må lagre elektroniske kopier av dokumenter som bilder og enkelt hente dokumentene knyttet til en enkelt kunde eller sak.

• Et arkitektpartnerskap må lagre og hente digitale planer med tilhørende klientdata.

• Et bibliotek må konvertere og arkivere store mengder eksisterende papir og analogt innhold for indeksering og bruk i et digitalt forskningsverktøy (husk microfiche?).

Dette er noen eksempler på hvordan virksomheter over hele verden kan og bruker ustrukturerte digitale data. Du kan analysere slik informasjon så enkelt som du kan lage digitalt innhold. Organisasjoner finner nye, innovative måter å bruke dette digitale innholdet på for å forbedre eller utvide deres forretningsmuligheter, og mange av disse organisasjonene trenger datalagring og forretningsmessige løsninger for å utnytte denne informasjonen.

Hvis du bruker tradisjonelt samarbeidsprosesser, utfører oppgaver som arbeidsflyt eller bildestyring, kan du enkelt øke disse prosessene for å peke deg mot data warehousing-funksjoner som gir deg tilleggsverdi. I tillegg kan rapportene og spørringsresultatene du får og bruker som en del av tradisjonell analytisk behandling, fungere som en vei til en verden av multimedieinformasjon som kan supplere dataene du vanligvis håndterer.