Data lagring og multimedie informasjon - dummies

Alle områder av teknologi er i stadig endring, og datalagring er ikke noe unntak. Data warehousing er på randen av en ny generasjon teknologier, og du må bli kjent med noen av de mest betydningsfulle trender.

Datavarehus inneholder vanligvis bare noen få forskjellige typer data: tall, datoer og karakterbasert informasjon (som navn, adresser, produktbeskrivelser og koder). Den neste bølgen av datalagring, der ustrukturerte data modne med multimedieinnhold (bilder, bilder, video, lyd og dokumenter) er inkludert som en del av et datalager, er detaljert her.

Brann opp nettleseren. Tilbring noen timer på internett, og sjekke ut alle slags kule sider. Du kan finne bilder, video og lydklipp, Oppgi skjema for å fylle ut informasjon for å sende inn på et nettsteds databas se, tabulære resultater basert på forespørsler du kan gjøre - nesten alt.

I dag lagrer en organisasjon vanligvis en stor del av dataene i dokumenter opprettet ved hjelp av produktivitetsverktøy som Microsoft Excel og Word. I tillegg har digitaliseringsfremskritt innen fotografering, dokumentskanning, videoproduksjon og lydformater utvidet utvalget av ustrukturerte dataformater som du kan bruke for forretningsdata.

Linjene mellom strukturerte data (tradisjonelle datatyper som dataprogrammer har brukt i årevis) og ustrukturerte data (for eksempel multimediedokumenter) er uskarpe. Ikke så lenge siden, hvis du ønsket å opprette et multimediemiljø som inkluderte både strukturerte og ustrukturerte data, fulgte du løst disse trinnene:

1. Bygg en relasjonsdatabase for dine strukturerte data.

2. Bruk et dokumenthåndteringssystem eller et bildehåndteringssystem for ustrukturerte data.

3. For å håndtere logiske lenker over miljøer, sett til side i hver relasjonsdatabase rad en eller flere kolonner som peker på relaterte dokumenter eller bilder, etter behov.

Disse miljøene var relativt vanskelige og utsatt for problemer. For eksempel hadde programvareoppgraderinger til ett system en negativ effekt på den andre (koblinger som bryter for eksempel).

Fremveksten av en ny generasjon forretningsapplikasjoner som fusjonerer tradisjonelle relasjonelle datastrukturer med ustrukturert digitalt innhold, er allerede påbegynt. Denne overflod av digitalt innhold betyr at organisasjoner nå søker å håndtere både relasjonelle (strukturerte) data og ustrukturerte data på bedriftsnivå.

For eksempel, vurder en søknad om medisinsk rekord. For femten år siden, ville søknaden trolig ha opprettholdt en liste over medisinske poster som ble lagret som enkle rader og kolonner.

I dag, og i nær fremtid, er det mer sannsynlig at en medisinsk rekordapplikasjon håndterer et sett med besøksposter som har referansebilder, røntgenbilder, CAT-skanninger, resepter og andre referansedokumenter - og disse postene kan også inkludere høyere nivå evner som romlig visualisering, rapportering og analyse.

Mange bedrifter vil være (eller i øyeblikket) ivrige etter å gjøre disse ustrukturerte dataene til nyttig informasjon, men de finner (eller de finner) at deres nåværende datalagring og business intelligence-teknologi ikke kan levere grundig analyse av disse dataene. Tradisjonell data warehousing og business intelligence teknologier og infrastruktur har iboende teknologiske begrensninger som begrenser deres evne til å adressere disse dataene.