Datalagring og infrastrukturutfordringen - dummies

Naturen til et datalager (at det primært består eller utelukkende av data som kommer fra andre steder, andre søknader databaser og konverteres til et data-aktiv) betyr at den ikke kan stå som en selvstendig enhet i organisasjonen.

Den fenomenale veksten av distribuert databehandling (Internett og intranett, samt datalagring av interne og eksterne data) har resultert i et fundamentalt skift i måten applikasjoner bygges på. I gamle dager av mainframes og minikomputers inneholdt et enkelt fysisk system i stor grad infrastrukturen (operativsystemer, databaser og filsystemer og kommunikasjons- og transaksjonsforvaltere).

< ! - 1 ->

Med distribuert databehandling er den dominerende modellen (selv mainframes og minikomputers vanligvis en del av et større distribuert miljø), infrastrukturen spredt over mange forskjellige p latforms over hele bedriften din og muligens utenfor bedriften din.

Når du utvikler et program eller system, enten datalagring eller et mer tradisjonelt transaksjonsbehandlingsprogram, har du betydelige avhengigheter på deler av det generelle miljøet som du ikke har direkte kontroll over. Her er noen eksempler som er spesifikke for datalagring:

• Du lager et datalager som, basert på krav til datatilgjengelighet, må ha omtrent 25 gigabyte nye og oppdaterte data hentet fra ulike kilder hver kveld og sendes over nettverket til maskinvare plattform som data warehouse kjører.

  Bedriftenes nettverksinfrastruktur er fortsatt undersized. Etter ytterligere analyse kan nettverket ikke komme nær å støtte den nødvendige strømmen til å flytte dataene inn i lageret ditt i det tilgjengelige tidsvinduet.

• I datavarehusprosjektets omfangsfase bestemmer du at en pushstrategi for å oppdatere datalageret er den mest hensiktsmessige modellen som skal følges. For å implementere en push-strategi, må du imidlertid endre hvert kildeprogram for å inkludere kode som oppdager når dette programmet må push (send) data til datalageret.

  De eldre programmene som gir data til lageret, er dessverre så vanskelig å forstå at en policy for å gjøre ingen endringer, med mindre det er absolutt nødvendig for hver applikasjon.

• Du bestemmer deg for å forfølge en relasjons OLAP (eller ROLAP) løsning og kjør en rekke benchmarks mot tre relasjonelle DBMS (RDBMS) produkter for å se hvilken som best støtter informasjons- og beslutningstjenestebehandling (i stedet for transaksjonsbehandling).

  Produktet som gjorde det dårligst i dine referanser er dessverre også bedriftens standard, og enhver relasjonsdatabase som er installert hvor som helst i firmaet ditt, må være av denne typen, uansett hvordan du planlegger å bruke den.

Tenk konseptuelt (ikke bekymre deg om implementeringsdetaljer) i de tidlige stadiene av et datalagringsprosjekt, eller andre programmer for utviklingsarbeid - det er ikke bare akseptabelt, det er også god systemutviklingspraksis.

På et tidspunkt må du imidlertid vurdere maskinvare, programvare, kostnader, budsjett og andre typer virkelige begrensninger. Før du begynner å bygge, må du vurdere alt som kan påvirke design og planer for datalagret ditt.

Dette prosjektet ligner veldig på å bygge et hus. Du følger en prosess hvor du bestemmer dine behov, og så tegner arkitekten ut tegninger. Blåkopiene markerer materialene du trenger for å støtte dine krav - for å sikre at det ferdige produktet oppfyller visjonen som ble etablert i begynnelsen.