Data Warehousing og Business Trends - dummies

< Nå som datalagringstiden er her, kan neste generasjons forretnings- og ledelsestrender (du hadde bedre tro på at en neste generasjon kommer med) ha litt mer substans - litt mer informasjon - som du kan bruke til å bestemme om en trend er et skritt i positiv retning eller bare en annen kjepp som til slutt vil være like nyttig som en snøscooter i Phoenix.

Forretningsprosesseknikk, Six Sigma, Balanced Scorecard, lojalitetseffekten og styring i ett minutts inkrementer; i de siste 20 pluss årene har en rekke trender og fads kommet og gått.

Først kommer boken, så seminarene og konsulentoppdragene som har ekstremt høye daglige avgifter, og deretter flere bøker fra andre som prøver å hoppe på bandwagon. I noen tilfeller er disse hendelsene også etterfulgt av "Uh-oh, jeg antar at vi hadde galt" bøker, seminarer og skadekontrol konsulentoppdrag som har svært høye daglige avgifter.

Hvis du har gjort data warehousing riktig og har tilgang til en stor del av bedriftsinformasjon, kan du få tallene for å se om firmaet ditt har et problem i hvilket område en trendy forretningsmessig tilnærming kan adressere. Du kan også utføre en hva-om-analyse

før du bruker en dollar på konsulentkostnader (og forstyrre forretningsprosesser og organisering) for å implementere hva som blir solgt som svaret.

Anta at datalagring var like moden i 1990-årene som det er i dag, og organisasjonen din har vellykket implementert et datalagringsmiljø. Din fortjeneste er nede, salget er flatt, og bomdagen din bedrift opplevde på 1990-tallet er borte.

Samtidig kommer et konsulentselskap som driver denne nye ideen om Lean, Six Sigma og forretningsprosessledelse som svar på alle dine bedriftsproblemer. Du engasjerer et team av konsulenter for å studere forretningsprosessene og å gi anbefalinger for forbedring.

Hvis teamet ditt av konsulenter er noe som mange andre, bruker det mye av pengene dine, og gjør deretter en standard anbefaling: Brann mange av dine ansatte og la konsulentfirmaene outsource arbeidet de etterlate.

Før du tar et så drastisk skritt, som mange organisasjoner gjorde, kan du bruke informasjon fra datalageret ditt for å utføre omfattende analyser om effekten av et så drastisk tiltak. Ved hjelp av hva-om-analyse med data trukket fra datalageret, kan du avgjøre at de påståtte fordelene og kostnadsbesparelsene fra flyttingen bare ikke eksisterer.

Før du følger noen forretningstrender, prøv å finne ut om de har noen substans. I de fleste situasjoner er det nesten umulig å fastslå denne informasjonen uten å se på virkelige bedriftsdata, for eksempel nåværende salg og hvordan de sannsynligvis vil bli påvirket av et anbefalt sett av tiltak, nåværende utgifter på tvers av avdelinger, hvordan foreslåtte budsjettbesparelser og personalets anbefalinger ville påvirke disse utgiftene, og hvordan disse kuttene kan påvirke salg og markedsføring.