Grunnleggende om Marketing Automation Score Begreper - dummies

< Markedsautomatisering score brukes til måling. De kan fortelle deg hva du ber dem om å fortelle deg. For eksempel kan en poengsum fortelle deg når ledere er kalde, når de er varme, om de sannsynligvis vil kjeve, hvor mange ganger de har logget på din søknad, eller om de er interessert i et bestemt stykke av løsningen.

Grunnleggende om hva en markedsføringsautomatiseringspoeng kan fortelle deg

Du bruker score for å måle alle typer engasjement. Før du begynner å score og bygge scoring-modeller, må du sørge for at du forstår disse tre vanlige ledermålene:

Salgsberedskap:

• Hvis du vil måle en persons salgsgereedskap, må du score henne basert på samspill med salgsklar innhold. På den måten vil hver salgsmessig eiendel hun samarbeider med, legger til eller trekker seg fra hennes samlede salgsmessige poengsum. Sett din samlede poengsum til et nivå av interaksjon som et prospekt typisk viser når hun er klar til å snakke med en selger.

  Produktinteresse:

• Hvis du vil måle en persons interesse for bestemte produkter eller tjenester, bør du vurdere å kombinere flere poengsum, en for hvert produkt eller tjenesteområde av interesse. På den måten kan du se interessenivået på flere produkter. Kald bly indikasjon:

• Poeng viser aktivitet. Så hvis ingen økning i poengsummen oppstår over en periode, kan du finne poenget som identifiserer et inaktivt prospekt som en kald ledning.

  Markedsautomatiseringspoengadferd i forhold til handlinger

Handlinger

er forpliktelser med markedsaktivitetene dine. Behavior er utstilt av en person, men ikke uttrykt i forhold til det faktiske engasjementet med markedsaktivitetene dine. Å vite følgende atferd kan hjelpe deg med å opprette og forbedre din scoring-modell: Manglende aktivitet

• er en viktig årsak til at en selger kommer ut. Inaktivitet kan også være en god grunn til å redusere et prospekts salgsmessige poengsum. Begge disse automatiseringene kan hjelpe deg med å identifisere trender i oppførsel og på passende måte ta handling. Lengden på videospillet

• bør tenkes i forhold til prosent av spill i stedet for tid. Hvis en person for eksempel ser på ett minutt med en minutt video, bør han ikke bli scoret det samme som en person som ser 10 prosent av en ti minutters video. Antall sider vist

• forutsetter at jo flere sider en person laster ned i et besøk, jo mer engasjert er han. Når du score totalt antall sider, må du sørge for at du scorer folk basert bare på sider som hjelper deg med å identifisere dem som salgsklare. De beste mulighetene med markedsautomatisering, kontobasert scoring

En komité, i stedet for en enkelt person, gjør mange av de organisatoriske kjøpsbeslutningene.Når ledere er identifisert med en markedsføringsautomatiseringsløsning, kan de også knyttes til en konto.

Kontobasert scoring

er en måte å identifisere grupper av kundeemner relatert til samme kjøpsbeslutning under samme konto. Scoring leder basert på en konto av flere kjøpere gir et mye klarere bilde av salgsstyrken til en bedrift, og kan lett brukes som et verktøy for å hjelpe deg med å identifisere de aller beste salgsmulighetene. Forståelse av kontobasert scoring er en spesielt stor fordel med markedsautomatisering for forretnings- og næringsselskaper med komplekse salgssykluser.

Slik handler du om markedsføringsautomasjonens ledende poeng

Du får ikke fullverdien uten å score uten at du bruker din scoringmodell til å anbefale handlinger basert på poengene. Her er de vanligste handlingene du kan ta ut fra din lead-scoring-modell:

Lederkvalifisering:

• Bruk av ledende poeng som datapunkter for blykvalifisering er den vanligste bruken av scoring. For å kvalifisere kundeemner basert på en poengsum, må du ha en automatiseringsregel for å overvåke lederpoeng, på jakt etter de lederene som samsvarer med bestemte kriterier. Segmentering:

• En kraftig bruk av segmentering er å sortere databasen din med laveste ledende score. Når du har dette segmentet, kan du gi segmentet en spesiell kampanje med målet om å kjøre flere handlinger. Eller sorter databasen din for å finne lederne med de høyeste resultatene og gi dem en personlig interaksjon på Twitter. Lead nurturing:

• Leader som viser inaktivitet har score som ikke øker over en tidsperiode. Bruk blypoeng for å identifisere kalde ledninger basert på inaktivitet, slik at du kan plassere dem på et ledende spor. Rapportering:

• Poeng kan hjelpe deg med å identifisere hvor ledelsen er i kjøpsprosessen. Se på databasen din og spor prosentandelen av lederne dine i hvert kjøpsstadium ved å tildele en score til hvert trinn. På den måten kan du identifisere veldig nøyaktig hvor mange ledere som skal konverteres til neste trinn. Slik scorer markedsføring automatisering fører over tid

Scoring modeller er ikke effektive hvis du setter dem opp en gang og deretter glemmer dem. Du må bruke kontinuerlig oppmerksomhet til scoringmodellen din hvis du vil at scoringmodellen gir deg relevant informasjon over tid. Når du setter opp scoring-modellen din, må du huske følgende:

Scores er et konstant arbeid pågår

• . Du må starte med en grunnleggende scoring modeland være flittig om å vurdere det og oppdatere scoring modellen over tid. Poengene kan gå opp og ned

• . En økning i poeng hjelper deg med å måle salgsmessige tiltak, og en nedgang i poengsummen hjelper deg med å spore mangel på engasjement over en periode. Husk å holde disse bruksområdene i bakhodet når du setter opp scoring-modellen din. Poengene er i forhold til tid.

• Poengene gjelder bare når de er opprettet. For eksempel, en person som racked opp en høy score i fjor er ikke så sannsynlig å være salgsklar i år. Poengene er rettidige og bør gjenspeile tidspunktet for inaktivitet i mer avanserte scoring-modeller.