Grunnleggende typer segmentering for markedsføringsautomatisering

Segmenteringer har en tendens til å være dynamisk når man bruker markedsautomatisering. Imidlertid er det faktisk tre hovedtyper av segmenteringer. Å vite målet ditt for hver liste hjelper deg med å bestemme hvordan du skal lage segmenteringen riktig. Vurder følgende modell når du bestemmer målet ditt:

• Engangsbruk: Statisk segmentering

• Hold oversikt over en bestemt handling: Semi-dynamisk liste

• Liste som må regenereres hver dag: Fullt dynamisk liste

Grunnleggende om statisk segmentering for markedsautomatisering

Statiske segmenteringer er lister som bare er fylt med navn én gang. Hvis du for eksempel oppretter en statisk segmentering for å finne alle ledere som er VP-er i New Jersey, vil markedsføringsautomatiseringssystemet finne den listen. Men etter at en statisk liste er generert, vil folk aldri bli lagt til listen igjen.

Dette er vanligvis den eneste typen liste som folk er kjent med før du bruker markedsautomatisering. De vanligste bruksområder for statiske lister er som følger:

• Engangskampanjer: Kampanjer du ikke kjører regelmessig.

• Målrettet salgsstøtte: Hvis du støtter salg, og salg ber om at en bestemt e-post skal gå ut, er statiske lister gode for å gjøre jobben rask.

• Opprette personas: Personas er en svært vanlig segmentering av folk basert på demografisk informasjon. De er basert på datapunkter og må bare kjøres én gang. Du kan bli veldig avansert med disse og gjøre dem helt dynamiske, men for å starte, bruk statiske segmenteringer for å lage dine personas.

• Grunnleggende rapportering: Segmentering kan lett hjelpe deg med å se hvor mange personer som har utført en kombinasjon av bestemte handlinger, noe som kan være nyttig i rapporteringen.

Statiske kampanjer er det laveste nivået på segmenteringer. Når du ser ut til å øke bruken av markedsautomatisering, bør du vurdere å bruke statiske lister for de nevnte spesifikke formål, samt lære å bruke dynamiske lister for dine automatiserte programmer.

Grunnleggende om semi-dynamisk segmentering for markedsautomatisering

Semidynamiske segmenteringer er lister som kan legge til flere personer, men ikke trekke folk fra listen. Hvis du for eksempel oppretter en semi-dynamisk segmentering av VP-er i New Jersey, finner markedsautomatiseringssystemet alle de som oppfyller kriteriene og legger til de nye personene som oppfyller de samme kriteriene hver dag.

Fordi semi-dynamisk segmentering ikke tillater subtractions fra listen, hvis noen endrer en jobbtittel fra VP til CMO i databasen, vil den ikke fjerne ham eller henne fra listen med samme automatisering som setter den personen på listen.Fjerning av personen vil kreve en annen semi-dynamisk segmentering.

Noen bruksområder for halvdynamiske lister er som følger:

• Segmentering på høyt nivå på engasjement: Hvis du for eksempel vil beholde en liste over alle som noen gang har deltatt på et bestemt webinar, er en semi-dynamisk listen er et godt valg fordi din oppfølgingsmarkedsføring sannsynligvis ikke er avhengig av om disse menneskene går på en annen webinar i fremtiden.

• Segmentering av produktinteresse: En liste over personer som har vist interesse for et bestemt produktsegment er et godt eksempel på en liste som ikke trenger evnen til å fjerne folk fra den.

Fordelen med semi-dynamiske lister over fullt dynamiske lister er hvor raskt de kan løpe. Avhengig av markedsføringsautomatiseringsverktøyet kan hastigheten være en stor bekymring. De fleste semi-dynamiske lister bruker mindre datakraft og kan jobbe med større sett med data raskere. Dette betyr at segmenteringene dine kan kjøre flere ganger per dag.

Grunnleggende om dynamisk segmentering for markedsautomatisering

Full dynamisk segmentering betyr at en person kan legges til og fjernes fra listen basert på det samme datapunktet som endres. For eksempel er en fullt dynamisk liste over prospekter som har besøkt nettstedet ditt de siste 30 dagene en liste som vil vokse og krympe hver dag, basert på besøk på nettstedet ditt.

Å trekke folk fra en kampanje kalles undertrykkelse . For eksempel, markedsførere som ønsker å trekke ledere i en mulighet fra deres e-postblast refererer ofte til den subtraherte listen som en undertrykkelsesliste. CRM-data er et svært vanlig datafelt som kan brukes til å undertrykke ledere.

Her er noen gode bruksområder for fullt dynamiske lister:

• Drikkepleie: Når du skal sette opp en næringsliste, bør du bruke en fullt dynamisk liste. Dette gjør det mulig å legge til folk i listen og fjerne dem etter at de ikke lenger trenger å bli opplært.

• Holde opp med ledende faser: Mange bedrifter bryter ned markedsførings syklusen i etapper. Helt dynamiske lister segmentert av markedsføringsfasen er alltid oppdaterte med et klart bilde av ledertrakten din.

• Beregning av fremtidig blyflyt: Hvis du bruker en full dynamisk liste for å holde orden på et segment av kundeemner med en bestemt score, kan du enkelt estimere fremtidige blyflyt.

• Gjennomføring av markedsføringskampanje: Når kampanjen krever en betinget liste over mennesker, og listen kan være forskjellig fra dag til dag, er helt dynamiske segmenteringer et must.

• Segmentering for personlige detaljer: Segmentering kan være svært nyttig når du prøver å finne de mest innflytelsesrike og mest vokale fansen. Sette opp segmenteringer for å finne dem og holde dem sammen gjør det enkelt å identifisere personer for case-studier og testimonialer. Når du ser etter å sette opp en segmentering for vokale prospekter, bør du vurdere å se på lederpoeng, sosiale engasjementstatistikker og generell aktivitet som nøkkelidentifikatorer.

• Segmentering for rapportering: Segmentering kan være svært nyttig i rapporteringen. Ved å skreddersy rapporten til et bestemt segment av mennesker, har du en mye mer granulær og spesifikk rapport.For eksempel kan du segmentere alle prospekter som noensinne har engasjert seg i en drikkekampanjekampanje, og kjøre en rapport for å se om de har høyere lukkekurs enn ledere som ikke gjør det.