Alternativer og tillegg til Excel for finansiell modellering og hvorfor du bør bruke Excel uansett

Excel er valget av mange finansielle modellere. Excel kalles ofte "Swiss Army knife of software" eller "nest beste løsningen" fordi du kan gjøre praktisk talt alt i Excel, men det er ikke alltid det beste verktøyet for jobben. Du kan for eksempel skrive et brev i Excel, men Word er et mye bedre verktøy for det formålet. Du kan holde bedriftskontoene dine i Excel, men et spesialbygget generaldireksjonssystem vil gi et mye bedre resultat.

Desktop-regneark er så populære fordi de er enkle å bruke til å formidle ideer og strategier i en forståelig forretningsmodell. Arbeider i en analytisk rolle blir regnearket en del av måten folk tenker på forretningsspørsmål og relasjoner - verktøyet utgjør selve måten du vurderer din tilnærming til. Regnearkverktøyet blir faktisk en del av analysens prosess, slik at du noen ganger kan høre folk si: «La oss få dette inn i Excel og se hvordan det ser ut! “

Så, hva er de andre alternativene tilgjengelige? I stedet for å anta at Excel er det beste verktøyet for økonomisk modellering, bør du være oppmerksom på alternativene, samt noen av tilleggene som supplerer Excel spesielt for formålet med økonomisk modellering. Her er en liste over noen av alternativene og kosttilskuddene til Excel. Husk at dette ikke er en omfattende liste, og disse produktene blir ikke godkjent. Dette er bare alternativer som er verdt å vurdere:

• Datautvinning og analyse: SAS, KNIME, Tableau og Oracle-baserte verktøy er uten tvil langt mer robuste og sikre enn Excel-løsninger som trekker data fra andre systemer til Excel manuelt, slik som makroer eller Power Query i Excel. Disse typer bedriftskvalitetsløsninger er spesialbygget for utvinning og analyse av data og er en god langsiktig løsning, men de er ofte vanskelige å bruke, og de tar lang tid å implementere på grunn av manglende kjennskap.
• Planlegging og resultatstyring: Anaplan og Tagetik er alternative skybaserte alternativer som er designet for å erstatte regnearkene helt. Disse verktøyene tilbyr kraftige evner som støtter analytikere i fremoverplanlegging og tar tillitsfulle beslutninger basert på data, i stedet for å bruke tidskorreksjonsfeil.
• Excel-tillegg for modellbygging: Modano er en modulær innholdshåndtering og delingsplattform for Excel, slik at stykker av regneark kan brukes, deles og kobles for å spare tid og redusere risiko.Hovedapplikasjonen er økonomisk modellering, men det kan brukes til å modulere et regneark. I stedet for å erstatte Excel, forbedrer Modano Excel og bekjemper noen av dens ineffektivitet og mangler. Modano erstatter BPM, et eldre Excel-tillegg, som systemiserte implementeringen og gjennomgangen av regnearkets beste praksis.
• Excel-tillegg for revisjon: Spreadsheet Advantage, Spreadsheet Detective, Spreadsheet Professional og OAK er Excel-tillegg, som kan bidra til å utvikle og evaluere finansielle modeller. De forhør et regneark i ytterste detalj for å identifisere hvor du kan ha en feil. Programvaren produserer nøkkelstatistikk på et regneark, for eksempel antall unike formler, hvor formlene kan finnes på hvert ark, og forholdet mellom arkene. Det produserer også et kart over hver celle for å indikere om den cellen er en tekst, en tall, en ny eller konsistent formel.
• Dashboards og datavisualisering: Når du er ferdig med å bygge din økonomiske modell, kan du vise resultatene i et diagram eller et dashbord. Dette kan gjøres på forsiden av en Excel-arbeidsbok, i Microsoft Power BI, eller ved hjelp av en av hundrevis av andre spesialbygde datavisualisering og instrumentbrettverktøy. Et slikt verktøy er Modeler, som kan forvandle modellen til en app uten koding, bare ved hjelp av Excel og PowerPoint. De mest populære ikke-Microsoft-verktøyene for øyeblikket er Tableau og QlickView, men dette området vokser raskt.
• Budsjettering og prognoser: Mange av modellene du skal bygge er beregnet til budsjettering og prognose - og deretter rapporterer om disse budsjetter og prognoser. De fleste store hovedboksystemer har tilleggsmoduler tilgjengelige som er bygget spesielt for budsjettering, prognose og rapportering. Disse verktøyene gir en mye enklere og raskere metode for å skape budsjetter og prognoser som er langt mer robuste og mindre feilkrevende enn å bruke Excel-maler. Hundrevis av budsjetterings- og prognosverktøy er tilgjengelige; Noen av de mest populære er Board, Oracle (JD Edwards), TM1 (Cognos) og Adaptive Insights.

Saken for Excel

Så hvorfor bruker finansielle modellere fortsatt Excel, selv om en "bedre" løsning kan eksistere? Her er noen av grunnene:

• Hver bedrift har allerede installert Excel. Ditt firma trenger ikke å kjøpe ekstra lisenser eller betale for dyre konsulenter for å installere det.
• Liten trening er nødvendig. De fleste brukere har noen kjennskap til Excel, noe som betyr at andre mennesker vil kunne redigere, endre og forstå Excel-modellen din.
• Excel er veldig fleksibel. Du kan bygge nesten alt du kan forestille deg i Excel (innenfor størrelsesbegrensninger, selvfølgelig).
• Excel "snakker" til andre systemer veldig bra. Med Excel kan du rapportere, modell og kontrast nesten alle data, fra hvilken som helst kilde, alt i en rapport.
• Viktigst, Excel brukes vanligvis i alle bransjer, land og organisasjoner. Dette betyr at Excel-ferdighetene du allerede har, og ferdighetene du vil hone ved å lese denne boken, er svært overførbare.Du kan bruke disse ferdighetene i andre jobber hos andre selskaper uansett hvor karrieren tar deg. Jo, det er tusenvis av andre programvarer du kan lære, men jeg tror at for en karriere i økonomi, er en av de beste tingene du kan gjøre for din karriere, å forbedre dine Excel-ferdigheter.

Det er vanskelig å forestille seg en verden der Excel ikke er den dominerende finansprogramvaren.