9 Statistiske og grafiske tips og feller - dummies

Statistikkens verden er full av fallgruver, men den er også full av muligheter. Enten du er en bruker av statistikk eller noen som må tolke dem, er det mulig å falle inn i fallgruvene. Det er også mulig å gå rundt dem. Her er ti tips og feller fra områdene hypotesetesting, regresjon, korrelasjon og graf.

Betydning betyr ikke alltid viktig

Betydning er på mange måter et dårlig valgt begrep. Når en statistisk test gir et betydelig resultat, og beslutningen er å avvise H ₀ , garanterer det ikke at studien bak dataene er viktig. Statistikk kan bare hjelpe beslutningstaking om tall og avledninger om prosessene som produserte dem. De kan ikke gjøre disse prosessene viktige eller ødelegge jorden. Viktigheten er noe du må dømme for deg selv - og ingen statistisk test kan gjøre det for deg.

Regresjon er ikke alltid lineær

Når du prøver å passe en regresjonsmodell til en scatterplot, er fristelsen å umiddelbart bruke en linje. Dette er den best-forstodte regresjonsmodellen, og når du tar på seg det, er skråninger og avskjær ikke alt det skremmende.

Men lineær regresjon er ikke den eneste typen regresjon. Det er mulig å passe en kurve gjennom en scatterplot. Ikke la deg lure: De statistiske begrepene bak krøllet regresjon er vanskeligere å forstå enn begreper bak lineær regresjon.

Det er imidlertid verdt å ta seg tid til å mestre disse konseptene. Noen ganger er en kurve en mye bedre passform enn en linje.

Ekstrapolerer utover et utvalg scatterplot er en dårlig ide

Enten du arbeider med lineær regresjon eller krøllete regresjon, husk at det er upassende å generalisere utover grensene til scatterplot.

Anta at du har etablert et solidt prediktivt forhold mellom en test av matematikkferdighet og ytelse i matematikkurs, og din scatterplot dekker bare et smalt utvalg av matematikkferdighet. Du har ingen måte å vite om forholdet holder seg utover dette området. Forutsigelser utenfor dette området er ikke gyldige.

Din beste innsats er å utvide scatterplot ved å teste flere personer. Det kan hende du finner ut at det opprinnelige forholdet bare forteller en del av historien.

Undersøk variabiliteten rundt en regresjonslinje

Forsiktig analyse av residualer (forskjellene mellom observerte og forventede verdier) kan fortelle deg mye om hvor bra linjen passer til dataene. En grunnleggende forutsetning er at variabilitet rundt en regresjonslinje er den samme opp og nedover linjen.Hvis ikke, kan modellen ikke være så forutsigende som du tror. Hvis variabiliteten er systematisk (større variasjon i den ene enden enn ved den andre), kan krøllet regresjon være mer hensiktsmessig enn lineær. Standardfeilen på estimatet vil ikke alltid være indikatoren.

En prøve kan være for stor

Tro det eller ei, dette skjer noen ganger med korrelasjonskoeffisienter. En meget stor prøve kan gjøre en liten korrelasjonskoeffisient statistisk signifikant.

Men hva betyr denne korrelasjonskoeffisienten egentlig? Bestemmelseskoeffisienten -r ² - er bare. 038, noe som betyr at SS _Regression er mindre enn 4 prosent av SS _Total . Det er en veldig liten forening.

Bottom line: Når du ser på en korrelasjonskoeffisient, vær oppmerksom på prøvestørrelsen. Hvis den er stor nok, kan den gjøre en trivial forening utvist statistisk signifikant. (Hmmm … betydning - der er det igjen!)

Forbrukere: Kjenn dine akser

Når du ser på en graf, må du være sikker på at du vet hva som står på hver akse. Pass på at du forstår måleenhetene. Forstår du den uavhengige variabelen? Forstår du den avhengige variabelen? Kan du beskrive hver enkelt i dine egne ord? Hvis svaret på noen av disse spørsmålene er "Nei", forstår du ikke grafen du ser på.

Når du ser på en graf i en TV-annonse, vær svært skeptisk dersom den forsvinner for fort, før du kan se hva som ligger på aksene. Annonsøren kan prøve å skape et kjedelig falskt inntrykk om et falskt forhold inne i grafen. Det grafiske forholdet kan være like gyldig som den andre stiften av TV-reklame - vitenskapelig bevis via animert tegneserie: Tiny animerte skrubbebørster som rengjør tegnesettentenner kan ikke nødvendigvis garantere hvitere tenner for deg hvis du kjøper produktet.

Grafering av en kategorisk variabel som om den er en kvantitativ variabel, er bare feil.

Så du er bare klar til å konkurrere i Rock-Paper-Scissors World Series. Som forberedelse til denne internasjonale turneringen har du tatt opp alle kampene dine fra de siste ti årene, og opplistet prosentandelen ganger du vant når du spilte hver rolle.

For å oppsummere alle resultatene, bruk Excels grafikkfunksjoner for å lage en graf.

Så mange mennesker lager slike grafer - folk som burde vite bedre. Linjen i grafen innebærer kontinuitet fra ett punkt til et annet. Med disse dataene er det selvsagt umulig. Hva skjer mellom rock og papir? Hvorfor er de like enheter fra hverandre? Hvorfor er de tre kategoriene i den rekkefølgen?

Enkelt sagt er en linjediagram ikke riktig graf når minst en av variablene er et sett med kategorier. I stedet lager du en kolonnediagram. Et kakediagram fungerer også her, fordi dataene er prosentandeler, og du har bare noen få skiver.

Når det er hensiktsmessig, ta med variabilitet i grafen din

Når poengene i grafen representerer betyr, må du kontrollere at grafen inneholder standardfeilen til hvert gjennomsnitt.Dette gir betrakteren en ide om variabiliteten i dataene - noe som er et viktig aspekt av dataene.

Midler av seg selv forteller deg ikke alltid hele historien. Ta enhver mulighet til å undersøke variasjoner og standardavvik. Du kan finne noen skjulte nuggets. Systematisk variasjon - høye verdier av varians assosiert med store midler, for eksempel - kan være en anelse om et forhold du ikke så før.

Vær forsiktig når du knytter statistikk lærebok konsepter til Excel

Hvis du er seriøs med å gjøre statistisk arbeid, har du sannsynligvis anledning til å se på en statistikk tekst eller to. Husk at symbolene i enkelte områder av statistikk ikke er standard.

Kobling av lærebokskonsepter til Excels statistiske funksjoner kan være en utfordring på grunn av teksten og på grunn av Excel. Meldinger i dialogbokser og i hjelpefiler kan inneholde andre symboler enn de du leser om, eller de kan bruke de samme symbolene, men på en annen måte. Denne uoverensstemmelsen kan føre til at du gjør en feil innføring i en parameter i en dialogboks, noe som resulterer i en feil som er vanskelig å spore.