Innholdsfortegnelse:
- Unngå fancy formatering.
- Hopp over unødvendig kartøppel.
- Formater store tall der det er mulig.
- Bruk datatabeller i stedet for datatiketter.
- Gjør effektiv bruk av karttitler.
- Sorter dine data før kartlegging.
- Begrens bruken av kakediagrammer.
- Ikke vær redd for å analysere data i separate diagrammer.
- Opprettholde passende forholdsforhold.
Video: Intro to Psychology: Crash Course Psychology #1 2025
Unngå fancy formatering.
Fancy formatering kan være overveldende, undertrykker selve dataene du prøver å presentere.
A instrumentbrett er en plattform for å presentere saken din med data. Hvorfor kle opp dataene dine med overflødig formatering når dataene i seg selv er det du vil komme over?
Nøkkelen til å kommunisere effektivt med diagrammer er å presentere data så enkelt som mulig.
Don ' t bruk bakgrunnsfarger til diagramområdet eller plottområdet. Farger generelt bør reserveres for viktige datapunkter i diagrammet.
Don ' t bruk 3D-diagrammer eller 3D-effekter. Ingen kommer til å gi deg en Oscar for spesielle effekter. Ingenting 3D tilhører på et dashbord.
Don ' Ikke bruk fancy effekter som gradienter, mønsterfyll, skygger, glød, myke kanter og annen formatering. Igjen er dagens ord fokus, som i "Fokus på dataene og ikke på den skinnende, lykkelige grafikken. "
Don ' Ikke prøv å forbedre diagrammer med klippekunst eller bilder. De gjør ingenting for ytterligere datapresentasjon, og de ser ofte bare klebrig ut.
Hopp over unødvendig kartøppel.
Diagrammer med for mange kartelementer kan bli konvolutt og vanskelig å lese. Fjernelse av unødvendige elementer forklarer meldingen.
Datavisualiseringspioner Edward Tufte introduserte begrepet data-til-blekkforhold. Tuftes grunnleggende ide er at en stor prosentandel av blekk på et diagram eller instrumentpanel skal være dedikert til data. Veldig liten blekk skal brukes til å presentere det han kaller kartøppel: grenser, gridlines, trendlinjer, etiketter, bakgrunner og andre elementer.
Fjern rutenettene. Rutenettlinjer (både vertikale og horisontale) er nesten alltid unødvendige.
Fjern grenser. Du finner at eliminering av grenser og rammer gir diagrammer et renere utseende og hjelper deg med å unngå svimlende linjene du får når du plasserer mange diagrammer med grenser på et enkelt dashbord.
Hopp over trendlinjene. Sjelden gir en trendlinje innsikt som ikke kan oppnås med de allerede plottede dataene eller en enkel etikett.
Unngå datatabelloverbelastning. Ingenting sier at du må vise datalabelen for hver verdi på diagrammet ditt. Det er greit å plotte et datapunkt og ikke vise verdien. Du finner at diagrammene dine har større innflytelse når du viser kun tall som er relevante for meldingen din.
Don ' t vis en legende hvis du ikke må ' . Når du plotter en dataserie, er det ikke nødvendig å vise en romtegning i romtypene.
Fjern en hvilken som helst akse som ikke gir ' t verdi. Formålet med x - og y -aksene er å hjelpe en bruker visuelt å måle og plassere verdiene som representeres av hvert datapunkt. Men hvis naturen og bruken av diagrammet ikke krever en bestemt akse, bør du fjerne den.
Formater store tall der det er mulig.
Formatering av store tall til millioner eller tusen gir et tydeligere diagram.
Det er aldri gøy å telle nuller i et stort antall, spesielt når du stirrer på 8-punkts skrifttype. Når du plotter veldig store tall på et diagram, bør du vurdere å formatere verdiene slik at de blir avkortet for enkel lesing.
Bruk datatabeller i stedet for datatiketter.
Datatabeller gjør det mulig å vise dataverdier uten å overbelaste diagrammet ditt med datatiketter.
Noen ganger er det verdifullt å vise alle dataverdiene sammen med de plottede datapunktene. Datamerker kan imidlertid overvinne brukere med kartøppel. I stedet for å bruke datatiketter, kan du legge ved en datatabell til Excel-diagrammet. En datatabell lar deg se dataverdiene for hvert plottet datapunkt under tabellen.
Gjør effektiv bruk av karttitler.
Bruk diagramtitler til å presentere ekstra lag med data uten å ta opp ekstra plass på dashbordet.
En diagramtittel må ikke begrenses til enkel merking og navngivning. Du kan bruke en karttittel for å legge til et ekstra lag med informasjon, og presentere analyse utledet av dataene som presenteres i diagrammet.
Sorter dine data før kartlegging.
Bruke sorterte data i et diagram forbedrer lesbarheten og klarheten.
Med mindre det er en åpenbar naturlig orden, som alder eller tid, er det generelt god praksis å sortere dataene dine når du kartlegger. Sorter kildedataene som mater diagrammet ditt i stigende eller synkende rekkefølge etter dataverdi.
Begrens bruken av kakediagrammer.
Selv om kakediagrammer lenge har vært ansett som et brukbart kartleggingsalternativ for virksomhetsrapportering, er de ofte ikke godt egnet for dashbordrapportering. Det er et par grunner til dette.
Først tar de vanligvis mer plass enn deres fettere, linjen og linjediagrammer. Jo, du kan gjøre dem små, men piksel for piksel, du får mye mindre bang for data-visualiseringspenningen din med et kakediagram.
For det andre kan kakediagrammer ikke klart representere mer enn to eller tre datakategorier.
Kakediagrammet til venstre gjør en god jobb visuelt av å representere to datakategorier. Du kan enkelt skille de to kategoriene og få en fordel for hver kategori. Kakediagrammet til høyre er en annen historie. Som du kan se, når du går forbi to eller tre kategorier, er et kakediagram ikke så effektivt for å omdirigere riktig sans for prosentfordeling. Skivene er for like i størrelse og form for å visuelt sammenligne kategoriene.
Ikke vær redd for å analysere data i separate diagrammer.
Vær oppmerksom på at et enkelt diagram kan miste effektiviteten hvis du prøver å plotte for mye data inn i det.
Dette diagrammet har et par problemer. For det første er dataene delt inn i ni aldersgrupper, noe som tvinger deg til å bruke ni linjer. Når du begynner å plotte mer enn tre linjer på et linjediagram, begynner diagrammet å se jumbled. For det andre har aldersgruppene et bredt spekter av dataverdier. Dette fører til at diagrammets y -akseskala blir så spredt at hver linje i det vesentlige ser ut som en rett linje.
Det er ikke alltid lett å vite nøyaktig hvordan du skal vise dataene dine i et diagram - spesielt når dataene er flerlagede og komplekse. I stedet for å jamme verden inn i ett diagram, gå tilbake og tenk på hvordan du viser dataene separat, men sammen.
Opprettholde passende forholdsforhold.
Med hensyn til diagrammer refererer aspektforholdet til forholdet mellom høyde og bredde. Det vil si at diagrammer skal opprettholde et passende forhold mellom høyde og bredde for at integriteten til diagrammet skal forbli intakt.
Et skjevt formatforhold kan forvride diagrammer.
Diagrammet øverst er i et passende aspektforhold som riktig viser diagrammet. De nederste to kartene viser de samme dataene, men aspektforholdene i disse diagrammene er skjevne. Mellomdiagrammet er for høyt, og det nederste diagrammet er for bredt. Dette forvrenger i hovedsak visuell representasjon, overdriver trenden i diagrammet som er for høy og flater trenden i diagrammet som er for bredt.
Tilbake Neste
