Innholdsfortegnelse:
- Sentralnervesystemet: Apache. org
- Tweet dette
- Hortonworks University
- Cloudera University
- BigDataUniversity. no
- Planet Big Data Blog Aggregator
- Quora's Apache Hadoop forum
- IBM Big Data Hub
- Konferanser som ikke må gå glipp av
- Google-dokumentene som startet alt
Video: Technology Stacks - Computer Science for Business Leaders 2016 2025
Følgende er ti fantastiske Hadoop-ressurser som er verdig å lage et bokmerke i nettleseren din. Disse ressursene hjelper deg med å skape en livslang læringsplan for Hadoop.
Sentralnervesystemet: Apache. org
Apache Software Foundation (ASF) er det sentrale fellesskapet for open source-programvareprosjekter. Ikke bare et prosjekt kan være et Apache-prosjekt - mange konsensus-drevne prosesser konverterer et program fra sin opprinnelige design og betakode (sin inkubator status) til fullverdig, allment tilgjengelig programvare.
ASF er ikke bare hvor prosjekter som Hadoop styres - det er der de "lever og puster. "I dag er det hundrevis av Apache-prosjekter. Med dette i bakhodet, bør du legge merke til Apache Hadoop-siden som en av dine grunnleggende læringsressurser. Dette nettstedet er viktig fordi du kan få tilgang til kildekoden der.
Tweet dette
Twitter er ikke stedet å lære Hadoop per se - du kan ikke lett mestre MapReduce programmering i leksjoner som bare spenner over 140 tegn. Vær som det, det er ganske mange store datagirurer på Twitter, og de uttrykker meninger og peker på ressurser som kan gjøre deg til en smartere Hadoop-bruker.
En rekke toppinflytende lister i Twitter-landskapsdekselet Hadoop og store data, og det er den beste måten å finne disse Hadoop personligheter på, og legge dem til i Twitter-lister.
Hortonworks University
Hortonworks University gir Hadoop trening og sertifiseringer. Nettstedet tilbyr Hadoop kurs bygget for enten administrator eller utvikler utøvere med mulighet for et strenge sertifiseringsprogram. Hortonworks sysselsetter noen av de dypeste og mest kjente Hadoop-ekspertene i verden, så du er trygg på kvalitetskompetanse bak kursmaterialet.
Cloudera University
Cloudera University er lik i sin forretningsmodell og charter til Hortonworks University, og gir en rekke læringsveier som kjører spekteret fra tradisjonell tekst til video. Cloudera er en fremtredende armatur i Hadoop-verdenen. (Doug Cutting, Hadoop's "far" er sjefarkitekt.) Siden tilbyr et omfattende sett med kurs og mer, som er basert på Cloudera Distribution for Hadoop (CDH).
BigDataUniversity. no
BigDataUniversity. com (saken spiller ingen rolle når du skriver inn nettadressen i nettleseren din). Det er en fantastisk ressurs for å lære om - du gjettet det - store data. Selvfølgelig er store data ikke bare Hadoop, så du finner mer enn Hadoop-ressurser på dette nettstedet.Dette universitetet har over 100 000 studenter registrert og lært om Hadoop og store data hver dag.
Planet Big Data Blog Aggregator
Det er flott når navnet på et nettsted forteller deg akkurat hva det gjør - som planet Big Data Blog Aggregator: Det er en aggregator av blogger om store data, Hadoop og andre relaterte emner på planet (vel, på planeten jorden uansett).
Både store navn og ingen navn vises på nettstedet, men det er nyttig: Selv om det er utvilsomt å forplikte Hadoop av Cloudera, Hortonworks, IBM og andre, er det ofte forfriskende og verdifullt å få eksponering for tanker og meninger om gressrøtter, ikke-tilknyttede utøvere av lokalsamfunn som ikke er bundet til en bestemt leverandør i din læreplan.
Quora's Apache Hadoop forum
Quora Apache Hadoop forumet er hjørnesteinen for alle som ønsker å finne ut mer om Hadoop, eller om store data generelt, for den saks skyld.
Som i et hvilket som helst forum kan spekteret av spørsmål og svar du finner på dette nettstedet være svimlende, men de leder deg alle til det du leter etter: kunnskap. Nettstedet har koblinger til Hadoop og til sine individuelle komponenter - for eksempel, det har spesifikke fora for MapReduce, HDFS, Pig, HBase og mer.
Nettstedet har også tilknyttet Hadoop fora; for eksempel har Cloudera og Hortonworks spesifikke diskusjonsgrupper for deres distribusjoner - et testament til hvor populært dette forumet er.
IBM Big Data Hub
IBM Big Data Hub er et utmerket sted å lære om Hadoop og dets økosystem. Til tross for å være eid og drevet av IBM, er dette nettstedets innhold ikke alltid knyttet til IBM-produkter.
IBM Big Data Hub gir enhver besøkende nok kunnskap til å slukke for andres tørst etter store data. Du finner alle slags blogger, videoer, analytikernes artikler, bruk saker, infographics, presentasjoner og mer. Det er virkelig en skattekiste av store datafiler.
Konferanser som ikke må gå glipp av
Det er mange Hadoop-konferanser, og enda flere store datakonferanser - Hadoop-toppmøtet og Strata Hadoop World som de kjente konferanser som ikke må gå glipp av. Vanligvis sponser en distribusjonsleverandør disse konferansene. For eksempel, Yahoo! og Hortonworks sponser Hadoop-toppmøtet, og Cloudera er medsponsor for Strata Hadoop World.
Både Strata Hadoop World og Hadoop Summit er de samlingsstedene til de lyseste Hadoop-tankene i bransjen; Disse konferansene tiltrekker seg et bredt utvalg av Hadoop-interesserte fagfolk, inkludert beslutningstakere, arkitekter, utviklere, analytikere og mer.
Google-dokumentene som startet alt
Hva er nå kjent som Hadoop har sin opprinnelse i en rekke papirer skrevet av Google-ansatte som var fokusert på problemet med å indeksere Internett.
Mens Apache Nutch-prosjektet (en åpen kildekode-teknologi for gjennomsøking av Internett) snu sitt fokus på å skalere utover for å indeksere høyere volumer av webdata, publiserte Google et papir, "The Google File System" (oktober 2003), som i stor grad påvirket Doug Cutting og hans Nutch medstifter, Mike Cafarella.Kort tid etter la Google ut papiret "MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters" (desember 2004).
Sammen ble begrepet distribuert filsystem og et omfattende parallellbehandlingsramme tatt av Cutting and Cafarella for å utvikle Apache Hadoop. Selvfølgelig har Cutting kommersialisert dette arbeidet mens du er på Yahoo!, og resten, som de sier, er historie.
