Innholdsfortegnelse:
- Utføre flere beregninger med vektorer
- som betyr at - i motsetning til kompilerte språk som C og Java - du trenger ikke en kompilator til å først lage et program fra koden før du kan bruke den. R tolker koden du gir direkte, og konverterer den til lavere nivåer til forhåndskompilert kode / funksjoner.
Video: Творчество художника - стеклодува R JASON HOWARD. США. 2024
R er mer enn bare et domenespesifikt programmeringsspråk rettet mot dataanalyse. Den har noen unike egenskaper som gjør den veldig kraftig, den viktigste er uten tvil den oppfatning av vektorer. Disse vektorene lar deg utføre noen ganger komplekse operasjoner på et sett med verdier i en enkelt kommando.
Utføre flere beregninger med vektorer
R er et vektorbasert språk. Du kan tenke på en vektor som en rad eller kolonne med tall eller tekst. Listen over tallene {1, 2, 3, 4, 5}, for eksempel, kan være en vektor. I motsetning til de fleste andre programmeringsspråk, tillater R at du kan bruke funksjoner til hele vektoren i en enkelt operasjon uten behov for en eksplisitt loop.
Det er på tide å illustrere vektorer med noen ekte R-kode. Først tilordne verdiene 1: 5 til en vektor kalt x: >> xx [1] 1 2 3 4 5
Deretter legger du til verdien 2 til hvert element i vektoren x: >> x + 2 [1] 3 4 5 6 7
Du kan også legge til en vektor til en annen. For å legge til verdiene 6: 10 elementvis til x, gjør du følgende: >> x + 6: 10 [1] 7 9 11 13 15
For å gjøre dette i de fleste andre programmeringsspråk vil det kreves en eksplisitt loop for å løpe gjennom hver verdi av x. Imidlertid er R designet for å utføre mange operasjoner i ett enkelt trinn. Denne funksjonaliteten er en av funksjonene som gjør R så nyttig - og kraftig - for dataanalyse.
Behandling mer enn bare statistikk
R ble utviklet av statistikere for å gjøre statistisk dataanalyse enklere. Denne arven fortsetter, og gjør R et veldig kraftig verktøy for å utføre praktisk talt enhver statistisk beregning.
Når R begynte å utvide seg fra sin opprinnelse i statistikk, ville mange som ville beskrive seg selv som programmerere i stedet for statistikere blitt involvert med R. Resultatet er at R nå er ypperlig egnet for et bredt utvalg av ikke-statistiske oppgaver, inkludert databehandling, grafisk visualisering og analyse av alle slags. R blir brukt innen økonomi, natursprogbehandling, genetikk, biologi og markedsundersøkelser for å nevne noen få.R er
Turing komplett,
, som betyr at du kan bruke R alene til å programmere alt du vil. (Ikke alle oppgaver er enkle å programmere i R, skjønt.)Kjørkode uten kompilator R er et tolket språk,
som betyr at - i motsetning til kompilerte språk som C og Java - du trenger ikke en kompilator til å først lage et program fra koden før du kan bruke den. R tolker koden du gir direkte, og konverterer den til lavere nivåer til forhåndskompilert kode / funksjoner.
I praksis betyr det at du bare skriver koden og sender den til R, og koden går, noe som gjør utviklingssyklusen enkel. Denne enkle utviklingen kommer på bekostning av hastigheten på kodekjøring, men. Ulempen av et tolket språk er at koden vanligvis går langsommere enn den tilsvarende kompilerte koden. Hvis du har erfaring på andre språk, vær oppmerksom på at R er ikke
C eller Java. Selv om du kan bruke R som et prosesspråk som C eller et objektorientert språk som Java, er R hovedsakelig basert på det funksjonelle programmeringsparadigmet. Denne egenskapen krever litt av en annen tankegang. Glem det du vet om andre språk, og forberede deg på noe helt annet.