Video: Lightroom: korrigere dato og tid 2024
Når du har et veldig godt grep om bruk av dato og klokkeslett, kan du kanskje utforske mer funksjonalitet som er tilgjengelig i R- og tilleggspakker ved å se på på følgende:
-
chron: R har den enklere kroneklassen for datetimeobjekter som ikke har en tidssone. For å undersøke denne klassen må du først laste kronekursen med biblioteket ("chron") og deretter lese hjelpefilen? Chron.
-
lubridate: Du kan laste ned add-on-pakken lubridate fra CRAN. Denne pakken inneholder mange funksjoner for å gjøre det lettere å jobbe med datoer. Du kan laste ned og finne mer informasjon på CRAN.
R har også veldig god støtte for objekter som representerer tidsseriedata. Tidsseriedata refererer vanligvis til informasjon som ble registrert med faste intervaller, for eksempel dager, måneder eller år:
-
ts: I R, bruker du ts () -funksjonen til å lage tidsserieobjekter. Disse er vektor- eller matriksobjekter som inneholder informasjon om observasjonene, sammen med informasjon om start, frekvens og slutten av hver observasjonsperiode. Med ts klassedata kan du bruke kraftige R-funksjoner til å gjøre modellering og prognoser - for eksempel er arima () en generell modell for tidsseriedata.
-
zoo og xts: Add-on-pakken zoo utvider tidsserier objekter ved å tillate observasjoner som ikke har slike strengt fastsatte intervaller. Du kan laste den ned fra CRAN. Add-on-pakken xts gir ytterligere utvidelser av tidsseriedata og bygger på funksjonaliteten til ts og zooobjekter. Du kan også laste ned xts fra CRAN.