Video: Hvordan flytte kolonner i Excel 2024
Flytte gjennomsnitt er et av de tre viktigste verktøyene som Excel Data Analysis-tillegget gir deg til å lage prognoser. Du kan allerede være kjent med bevegelige gjennomsnitt. De har to hovedegenskaper, som navnet viser:
- De beveger seg. Nærmere bestemt beveger de seg over tid. Det første glidende gjennomsnittet kan innebære mandag, tirsdag og onsdag; I så fall vil det andre bevegelige gjennomsnittet innebære tirsdag, onsdag og torsdag; den tredje onsdag, torsdag og fredag, og så videre.
- De er gjennomsnitt. Det første glidende gjennomsnittet kan være gjennomsnittet på mandag, tirsdag og onsdagssalg. Da var det andre glidende gjennomsnittet gjennomsnittet på tirsdag, onsdag og torsdag salg, og så videre.
Den grunnleggende ideen, som med alle prognosemetoder, er at noe regelmessig og forutsigbart foregår - ofte kalt -signalet. Salg av ski støvler stiger regelmessig om høsten og vinteren, og forutsigbart faller om våren og sommeren. Ølsalg øker regelmessig på NFL søndager og forutsigbart faller på andre dager i uken.
Men noe annet skjer, noe uregelmessig og uforutsigbar - ofte kalt støy. Hvis en lokal sportsbutikk har et salg på, rabatt på ski støvler fra mai til juli, kan du og dine venner kjøpe nye støvler om våren og sommeren, selv om det vanlige salgsmønsteret (signalet) sier at folk kjøper støvler i løpet av høsten og vinteren. Som forspiller kan du vanligvis ikke forutsi dette spesielle salg. Det er tilfeldig og har en tendens til å stole på ting som overstock. Det er støy.
Si at du driver en brennevinbutikk, og et torsdag kvelds høyskolefotballspill som så ut som det ville være Boring Game of the Week, da du planlegger kjøpene dine i september, har plutselig blitt omgjort til november en med mesterskapets implikasjoner. Du kan bli fanget kort hvis du planlegger kjøpene dine for å komme til butikken din den følgende lørdagen, når signalet i grunnlinjen fører deg til å forvente at salget ditt skal toppe. Det er støy - forskjellen mellom hva du forutsier og hva som faktisk skjer. Per definisjon er støy uforutsigbar, og for en prospekter er det en smerte.
Hvis støyen er tilfeldig, blir den gjennomsnittlig. Noen måneder vil sportsvarer butikker diskutere ski støvler for mindre enn kostnaden for en artroskopi. Noen måneder vil en ny og veldig kul modell komme ut, og butikkene vil ta enhver mulig fordel. Toppene og daler utelukkende.Noen uker vil det være en ekstra fotballkamp eller to, og du vil selge (og derfor trenger) flere flasker øl. Noen uker vil det være en tørr stave fra mandag til fredag, du trenger ikke så mye øl, og du vil ikke bære bærekostnadene til øl du ikke kommer til å selge for en stund.
Tanken er at støynivået utelukkes, og at det bevegelige gjennomsnittet viser deg er signalet. For å misquote Johnny Mercer, hvis du fremhever signalet og eliminerer støyen, låses du til en ganske god prognose.
Så med bevegelige gjennomsnitt, tar du hensyn til signalet - det faktum at du selger flere skistøvler i løpet av visse måneder og færre i andre måneder, eller at du selger mer øl i helgene enn på hverdager. Samtidig vil du la tilfeldige lyder - også kalt feil - avbryte hverandre. Du gjør det ved å beregne hva som allerede skjedde i to, tre, fire eller flere tidligere sammenhengende tidsperioder. Signalet i disse tidsperioder er understreket av gjennomsnittet, og at gjennomsnittlig også har en tendens til å minimere støyen.
Anta at du bestemmer deg for å basere dine bevegelige gjennomsnitt på to måneders poster. Det vil si gjennomsnittlig januar og februar, og deretter februar og mars, og deretter mars og april, og så videre. I så fall får du et håndtak på signalet med gjennomsnittlig to påfølgende måneder og reduserer støyen samtidig. Så, hvis du vil prognose hva som vil skje i mai, håper du å kunne bruke signalet - det vil si gjennomsnittet av det som skjedde i mars og april.
Figuren viser et eksempel på månedlige salgsresultater og det to måneders glidende gjennomsnittet.
