Hvordan du bruker lag i ggplot2 i R-dummies

Grunnleggende konseptet med en ggplot2-grafikk i R er at du kombinerer ulike elementer i lag. Hvert lag av en grafisk ggplot2 inneholder informasjon om følgende:

• Dataene du vil plotte: For ggplot () må dette være en dataramme.

• En kartlegging fra dataene til plottet ditt: Dette er vanligvis like enkelt som å fortelle ggplot () hva som går på x -axen og hva går på y -akser.

• En geometrisk gjenstand eller geom i ggplot terminologi: Geomet definerer lagets overordnede utseende (for eksempel om plottet består av stenger, poeng eller linjer).

• En statistisk sammendrag, kalt en stat i ggplot : Dette beskriver hvordan du vil at dataene skal oppsummeres (for eksempel binning for histogrammer eller utjevning for å tegne regresjonslinjer).

Det var en munnfull. I praksis beskriver du alt dette i en kort linje med kode. For eksempel, her er ggplot2-koden for å plotte de trofaste dataene ved hjelp av to lag. Det første laget er en geom som trekker punktene til en scatterplot; Det andre laget er en stat som trekker en jevn linje gjennom punktene.

>> ggplot (trofast, aes (x = utbrudd, y = venter)) + geom_point () + stat_smooth ()