Innholdsfortegnelse:
- F. DIST: Venstre-tailed f-distribusjon sannsynlighet
- F. DIST. RT: Right-tailed f-distribusjon sannsynlighet
- F. INV: Venstre-tailed f-verdi gitt f-fordelingsannsynlighet
- F. INV. RT: Høyttalert f-verdi gitt f-fordelingsannsynlighet
- F. TEST: Sannsynlighetsdatasett avviker ikke annerledes
Video: whodunit 2024
f-fordelinger er sannsynlighetsfordelinger i Excel som sammenligner forholdet i variasjoner av prøver trukket fra forskjellige populasjoner. Sammenligningen gir en konklusjon om hvorvidt avvikene i de underliggende befolkningene ligner hverandre.
F. DIST: Venstre-tailed f-distribusjon sannsynlighet
F. DIST-funksjonen returnerer den venstre-tailed sannsynligheten for å observere et forhold på to prøver 'variasjoner så store som en spesifisert f-verdi. Funksjonen bruker syntaksen
= F. DIST (x, deg_freedom1, deg_freedom2, kumulative)
hvor x er spesifisert f-verdi som du vil teste; deg_freedom1 er graden av frihet i den første, eller telleren, prøven; deg_freedom2 er grader av frihet i den andre, eller nevner, prøve, og kumulativ er en logisk verdi (0 eller 1) som forteller Excel om du vil beregne den kumulative fordeling (angitt ved å sette kumulativ til 0) eller sannsynlighetstettheten (indikert ved å sette kumulativ til 1).
Som et eksempel på hvordan F. DIST-funksjonen virker, antar du at du sammenligner to prøves variasjoner, en lik og en lik. Dette betyr at f-verdien er lik. Videre antar at begge prøver nummer 10 elementer, som betyr at begge prøvene har frihetsgrader lik og at du vil beregne en kumulativ sannsynlighet. Formelen
= F. DIST (2/4, 9, 9, 0)
returnerer verdien 0. 6851816.
F. DIST. RT: Right-tailed f-distribusjon sannsynlighet
F. DIST. RT-funksjonen ligner F. DIST-funksjonen. F. DIST. RT returnerer den høyre telle sannsynligheten for å observere et forhold på to samplingsvarianter så store som en spesifisert f-verdi. Funksjonen bruker syntaksen
= F. DIST. RT (x, deg_freedom1, deg_freedom2, kumulativ)
hvor x er spesifisert f-verdi som du vil teste; deg_freedom1 er frihetsgrader i den første, eller telleren, prøven; deg_freedom2 er graden av frihet i den andre, eller nevneren, prøven og kumulativ en logisk verdi (0 eller 1) som forteller Excel om du vil beregne den kumulative fordeling (indikert ved å sette kumulativ til 0) eller sannsynlighetstettheten (angitt ved å sette kumulativ til 1).
Som et eksempel på hvordan F. DIST. RT-funksjonen virker, anta at du sammenligner to utvalgs avvik, en lik og en lik. Dette betyr at f-verdien er lik. Videre antar at begge prøver nummer 10 elementer, som betyr at begge prøvene har frihetsgrader lik og at du vil beregne en kumulativ sannsynlighet.Formelen
= F. DIST. RT (2/4, 9, 9)
returnerer verdien 0. 841761 og antyder at det er omtrent 84 prosent sannsynlighet for at du kan observere en f-verdi så stor som om varianternes variasjoner var likeverdige.
F. INV: Venstre-tailed f-verdi gitt f-fordelingsannsynlighet
F. INV-funksjonen returnerer den venstre-tailed f-verdien tilsvarende en gitt f-fordelingsannsynlighet. Funksjonen bruker syntaksen
= F. INV (sannsynlighet, deg_freedom1, deg_freedom2)
hvor sannsynlighet er sannsynligheten for f-verdien du vil finne; deg_freedom1 er frihetsgrader i den første, eller telleren, prøven; og deg_freedom2 er frihetsgrader i den andre eller nevnereksemplar.
F. INV. RT: Høyttalert f-verdi gitt f-fordelingsannsynlighet
F. INV. RT-funksjonen returnerer den høyre sidede f-verdien tilsvarer en gitt f-fordelingsannsynlighet. Funksjonen bruker syntaksen
= F. INV. RT (sannsynlighet, deg_freedom1, deg_freedom2)
hvor sannsynlighet er sannsynligheten for f-verdien du vil finne; deg_freedom1 er frihetsgrader i den første, eller telleren, prøven; deg_freedom2 og er graden av frihet i den andre eller nevnereksemplar.
F. TEST: Sannsynlighetsdatasett avviker ikke annerledes
F. TEST-funksjonen sammenligner variasjonene i to prøver og returnerer sannsynligheten for at avvik ikke er vesentlig forskjellig. Funksjonen bruker syntaksen
= F. TEST (array1, array2)
hvor array1 er et regnearkområde som holder den første prøven og er et regnearkområde som holder den andre prøven.