Video: The Side Effects of Vaccines - How High is the Risk? 2024
Hvis du bare vet grunnleggende om hvordan du håndterer datoer og tider i R, vil du kanskje utforske mer funksjonalitet som er tilgjengelig i R- og tilleggspakker etter ser på følgende:
-
chron : R har en kroneklasse for datetime-objekter som ikke har en tidssone. For å undersøke denne klassen må du først laste kronekursen med biblioteket (chron) og deretter lese hjelpefilen? Chron.
-
lubridate : Du kan laste ned add-on-pakken lubridate fra CRAN. Denne pakken inneholder mange funksjoner for å gjøre det lettere å jobbe med datoer. Du kan laste ned og finne mer informasjon på.
R har også veldig god støtte for objekter som representerer tidsseriedata. Tidsseriedata refererer vanligvis til informasjon som ble registrert med faste intervaller, for eksempel dager, måneder eller år:
-
ts: I R, bruker du ts () -funksjonen til å lage tidsserieobjekter. Disse er vektor- eller matriksobjekter som inneholder informasjon om observasjonene, sammen med informasjon om start, frekvens og slutten av hver observasjonsperiode. Med ts klassedata kan du bruke kraftige R-funksjoner til å gjøre modellering og prognoser - for eksempel er arima () en generell modell for tidsseriedata.
-
zoo og xts: Dyrehagen for tilleggspakke utvider tidsserieobjekter ved å tillate observasjoner som ikke har slike strengt fastsatte intervaller. Du kan laste den ned fra CRAN på. Add-on-pakken xts gir ytterligere utvidelser av tidsseriedata og bygger på funksjonaliteten til ts og zooobjekter. Du kan laste ned xts på CRAN.
