Hvordan å få geoms i ggplot i R-dummies

En ggplot2 geom forteller plottet hvordan du vil vise dataene dine i R. For eksempel bruker du geom_bar () til å lage et strekdiagram. I ggplot2 kan du bruke en rekke forhåndsdefinerte geomer for å lage standardtyper.

En geom definerer utformingen av et ggplot2-lag. For eksempel kan du bruke geoms til å lage strekdiagrammer, scatterplots og linjediagrammer (samt en rekke andre tomter), som du kan se nedenfor.

Hver geom har en standardstat, og hver stat har en standard geom. I praksis må du bare spesifisere en av disse.

Geom	Beskrivelse	Standardstat
Geom_bar ()	Strekdiagram	stat_bin ()
Geom_point ()	Scatterplot	Stat_identity ()
Geom_line ()	Linjediagram, tilkobling av observasjoner i rekkefølge av x -value	stat_identity ()
geom_boxplot	Plassering av boks og visp	stat_boxplot ()
geom_path	Linjediagram, forbinder observasjoner i opprinnelig rekkefølge	stat_identity ()
geom_smooth	Legg til en jevn konditionert gjennomsnittlig	stat_smooth ()
geom_histogram	Et alias for geom_bar stat_bin ()	stat_bin ()

Opprette et strekdiagram

For å lage et strekdi, bruker du geom_bar () -funksjonen. Vær imidlertid oppmerksom på at standardstatistikken er stat_bin (), som brukes til å kutte dataene dine i skuffene. Dermed er standard oppførselen til geom_bar () for å lage et histogram.

For eksempel, for å lage et histogram av jordskjelvetes dybde i skjelettsdatasettet, prøv: >> ggplot (skjelv, aes (x = dybde)) + geom_bar ()> ggplot (quakes, aes (x = dybde)) + geom_bar (binwidth = 50)

Legg merke til at kartleggingen din bare definerer

x -aksvariabelen (i dette tilfellet, quakes $ depth). Et nyttig argument til geom_bar () er binvidth, som styrer størrelsen på skuffene som dataene dine er kuttet inn i. Dette skaper denne plottet.

geom_bar (). "Width =" 535 ">

Lag et histogram med geom_bar ().

Så, hvis geom_bar () gjør et histogram som standard, hvordan lager du et bardiagram? Svaret er at du først må aggregere dataene dine, og deretter angi argumentet stat = "identitet" i samtalen til geom_bar ().

I neste eksempel bruker du aggregat () til å beregne antall skjelv på forskjellige dybdelag: >> skjelv.gr navne (quakes. agg) <- c ("deep", "mag")

Nå kan du plotte objektet quakes. agg med geom_bar (stat = "identitet"): >> ggplot agg, aes (x = dybde, y = mag)) + + geom_bar (stat = "identitet")

Sammendrag kan du bruke geom_bar () til å lage et histogram og la ggplot2 oppsummere dataene dine, eller du kan oppsummere dataene dine og bruk deretter stat = "identitet" for å tegne et strekdiagram.

Lag en scatterplot

For å lage en scatterplot, bruker du geom_point () -funksjonen. En scatterplot lager poeng (eller noen ganger bobler eller andre symboler) på diagrammet ditt. Hvert punkt tilsvarer en observasjon i dataene dine.

Du har sikkert sett eller opprettet denne typen grafikk en million ganger, slik at du allerede vet at scatterplots bruker det kartesiske koordinatsystemet, der en variabel er kartlagt til

x

-aks og en andre variabel er kartlagt til

y -aksene. På nøyaktig samme måte lager du i ggplot2 en kartlegging mellom x -aks og

y -aksvariabler. Så, for å lage et plott av quakes-dataene, kartlegger du quakes $ long til x -aks og quakes $ lat til y -aks: >> ggplot (quakes, aes (x = lang, y = lat)) + geom_point () Dette skaper denne scatterplot. geom_point (). Å lage et linjediagram, bruker du geom_line () -funksjonen. Du bruker denne funksjonen på en veldig lignende måte. til geom_point (); forskjellen er at geom_line () tegner en linje mellom påfølgende punkter i dataene dine.

Denne typen diagram er nyttig for tidsseriedata i datarammer, for eksempel befolkningsdataene i det innebygde datasettet >> ggplot (longley, aes (x = År, y = Arbeidsledig)) + geom_line ()

Dette skaper denne linjen.

For å lage et linjediagram over arbeidsledighetsfigurer bruker du følgende: geom_line (). "width =" 535 ">

Tegne et linjediagram med geom_line ().

Du kan bruke enten geom_line () eller geom_path () for å lage en linjetegning i ggplot2. Forskjellen er at geom_line () førstordrer observasjonene i henhold til

x

-value, mens geom_path () trekker observasjonene i rekkefølgen som finnes i dataene.