Video: Standardavvik 2025
Spearmans korrelasjonskoeffisient, r S , var den tidligste ikke-parametriske testen basert på rekkene. For et utvalg av individer som hver måles på to variabler i Excel, er ideen å rangere hver score innenfor sin egen variabel. Deretter trekker du for hver person en rang fra den andre. Hvis korrelasjonen er perfekt (i positiv retning), er alle forskjellene null.
Bildet nedenfor viser et eksempel. En industrisykolog vurderte sosialiteten til 20 ansatte i FarDrate Timepiece Corporation. Skalaen varierte fra 1 (minst sosialt) til 100 (mest sosialt). Hver FarDrate-medarbeider har også vurdert sin jobbtilfredshet på en skala fra 1 (minst tilfredshet) til 80 (mest tilfredshet). Null hypotesen er at sosialitet ikke er korrelert med jobbtilfredshet. Den alternative hypotesen er at disse to variablene er korrelerte.
Dataene er i kolonne B og C, og linjene er i kolonne E og F. Forskjellene mellom hvert par av leddene er i kolonne G.
Formelen er
hvor d er en interpairforskjell. Som det er tilfelle med den vanlige korrelasjonskoeffisienten, hvis nullhypotesen er sant, bør verdien av r S være rundt null.
For å beregne rangene i kolonne E, skriv
= RANK. AVG (B2, $ B $ 2: $ B $ 21, 1)
til E2 og autofyllt. For rangeringene i kolonne E, skriv inn
= RANK. AVG (C2, $ C $ 2: $ C $ 21, 1)
til F2 og autofil.
Du må ikke skrive en komplisert Excel-formel i celle J4 for å beregne korrelasjonskoeffisienten. Hvorfor? Fordi Excel og matematisk statistikk gjør opp for en svulm overraskelse: Alt du trenger å gjøre er å skrive
= CORREL (E2: E21, F2: F21)
til J4. Det er alt der er til det. Ved bruk av
CORREL
på rekkene gir det samme svaret som formelen ovenfor. (Det er derfor ikke nødvendig å beregne forskjellene i interpairrangering i kolonne G.)
Beregn
N er antall par, og testen har N-2 grader av frihet.
Du kan definere
Number_of_pairs
som navnet på verdien i celle I2. Skriv så
= J4 * SQRT (Number_of_Pairs-2) / SQRT (1-J4 ^ 2)
til J6 og
= T. DIST. 2T (J6, Number_of_Pairs-2)
til J7. Du kan bruke to-tailed t-distribusjonsfunksjonen hvis du ikke vet korrelasjonsretningen på forhånd. Og igjen, den lave p-verdien forteller deg å avvise nullhypotesen.
