Video: Genetic Engineering Will Change Everything Forever – CRISPR 2024
Når du tester forskjeller mellom to datagrupper i R, kan du enten ha sammenkoblede eller upparerte data. Paired data kommer fra eksperimenter der to ulike behandlinger ble gitt til de samme fagene.
For eksempel ga forskere ti personer to varianter av søvnmedisin. Hver gang forskerne registrerte forskjellen i søvntid med og uten stoffene. Fordi hver person mottok begge varianter, er dataene paret. Du finner dataene i dette eksperimentet i datasettet søvn, som har tre variabler:
-
En numerisk variabel ekstra som gir ekstra søvnimer etter at medisinen er tatt.
-
En faktorvariabelgruppe som forteller hvilken variant personen tok.
-
En faktorvariabel ID som indikerer Ti forskjellige testpersoner
Nå vil de vite om begge varianter har en annen effekt på søvnens lengde. Begge t. test () og wilcox. test () -funksjonene har et argument som er parret som du kan stille til SANT for å utføre en test på sammenkoblede data. Du kan teste forskjeller mellom begge variansene ved å bruke følgende kode:
Dette gir deg følgende utgang:
Paret t-testdata: ekstra etter gruppe t = -4. 0621, df = 9, p-verdi = 0. 002833 alternativ hypotese: ekte forskjell i midler er ikke lik 0 95 prosent konfidensintervall: -2. 4598858 -0. 7001142 utvalgsestimater: gjennomsnitt av forskjellene -1. 58
I motsetning til den uparbeide testen, får du ikke de to gruppene I stedet får du en enkelt betydning av forskjellene.
