Eksponentiell utjevning i Excel Salgsprognoser - dummies

Eksponentiell utjevning er en av de tre hovedprognosemetoder som brukes i Excel-salgsforespørsler og bidrar til å danne grunnlaget for de mer avanserte teknikkene og modellene.

Begrepet eksponentiell utjevning lyder skremmende og pretensiøs. Ikke bekymre deg for hva det kalles - det er bare en slags selvkorrigerende glidende gjennomsnitt.

Anta at i juni progniserer du $ 100 000 i salget for juli. Når salgsresultatene i juli er i, finner du at juli-prognosen din på $ 100 000 var $ 25 000 for lav - du har faktisk gjort $ 125 000 i salget. Nå må du prognostisere salget for august. Ideen bak denne tilnærmingen til prognoser er å justere august-prognosen på en måte som ville ha gitt prognosen for juli mer nøyaktig. Det er fordi din juli-prognose var for lav, øker du august-prognosen over hva det ville vært ellers.

Mer generelt:

• Hvis din siste prognose viste seg å være undervurdert, justerer du neste prognose oppover.
• Hvis din siste prognose viste seg å være overskatt, justerer du neste prognose nedover.

Du gjør ikke justeringene bare ved å gjette. Det finnes formler som hjelper, og verktøyet for eksponensiell utjevning av dataanalyse kan legge inn formler for deg. Eller du kan rulle dine egne formler hvis du vil.

Denne figuren viser hva du vil prognose hvis din tidligere prognose (for juli) var for lav - så øker du prognosen for august.

Her er hva som skjer hvis prognosen for juli var undervurdert. Legg merke til at august-prognosen er sparket opp.

Og hvis din forrige juli-prognose var for høy, kjøler du jetsene litt i august-prognosen din, som vist her.

Din prognose for mars 2015 var for høy, slik at eksponensiell utjevning gjør deg tilbake av prognosen for april 2015.