Excel-regneark Funksjoner for korrelasjon - dummier

Excel gir to regnearkfunksjoner for å beregne korrelasjon - og de gjør akkurat det samme på nøyaktig samme måte! Hvorfor Excel tilbyr både CORREL og PEARSON er uklart, men der har du det. Det er de to viktigste korrelasjonsfunksjonene.

De andre er RSQ , COVARIANCE. P og COVARIANCE. S . RSQ beregner bestemmelseskoeffisienten (kvadratet av korrelasjonskoeffisienten). COVARIANCE. P bestemmer kovarians. Den bruker N- 1. COVARIANCE. S anvendelser N.

CORREL og PEARSON

Her ser du et eksempel på CORREL sammen med dialogboksen Funksjonsargumenter for CORREL .

Dialogboksen Funksjonsargumenter for, sammen med data.

Følg disse trinnene for å bruke denne funksjonen:

1. Skriv inn dataene i cellefeltene og velg en celle for CORREL .

   Skriv inn SAT-dataene i C3: C22 og GPA-dataene i D3: D22, og valgt F15. SAT er definert som navnet på C3: C22 og GPA som navnet på D3: D22.

2. Fra menyen Statistiske funksjoner velger du CORREL for å åpne dialogboksen Funksjonsargumenter.
3. I dialogboksen Funksjonsargumenter oppgir du de riktige verdiene for argumentene.

   I feltet Array1 skriver du inn SAT - navnet som er tilordnet celleområdet (C3: C22) som inneholder resultatene for en av variablene.

   I feltet Array2 skriver du inn GPA - navnet som er tilordnet celleområdet (D3: D22) som inneholder resultatene for den andre variabelen.

   Med verdier angitt for hvert argument, vises svaret, 0. 81662505, i dialogboksen.

4. Klikk på OK for å sette svaret i den valgte cellen.

   Velger PEARSON i stedet for CORREL gir deg nøyaktig det samme svaret, og du bruker det på samme måte.

r

2), ^RSQ , er funksjonen for deg. Det er egentlig ikke noe spesielt behov for denne funksjonen fordi det er lett nok å bruke CORREL og deretter kvittere svaret. Slik ser Excel-formelinjen ut etter at du har fylt ut dialogboksen for RSQ-funksjonsargumenter for dette eksempelet:

= RSQ (GPA, SAT)

I forhold til dialogboksen er den eneste forskjellen mellom denne og

CORREL

(og PEARSON ) er at boksene du fyller inn, kalles Known_y og Known_x i stedet for Array1 og Array2. COVARIANCE. P og COVARIANCE. S Når det gjelder å beregne korrelasjoner, er det egentlig ikke behov for disse formlene.

Du bruker disse funksjonene på samme måte som du bruker

CORREL

. Etter at du har fylt ut dialogboksen Funksjonsargumenter for COVARIANCE. P for dette eksempelet er formelen i Formel-linjen = COVARIANCE. P (SAT, GPA) Hvis du vil bruke denne funksjonen til å beregne

r, , deler du svaret med produktet fra STDEV. P (SAT) og STDEV. P (GPA) . Det er opp til deg å finne ut hvordan du bruker COVARIANCE. S for å beregne r. Det er uklart hvorfor du vil bry deg med alt dette når du bare kan bruke CORREL.