Video: NKUL 2019 Sesjon 3G: Fra ensomme ildsjeler til felles digitalt løft 2025
En av Excels mest attraktive funksjoner er fleksibiliteten. Hver enkelt celle kan inneholde tekst, et tall, en formel eller praktisk talt alt annet kunden definerer. Faktisk er dette en av grunnleggende årsakene til at Excel er et effektivt verktøy for dataanalyse. Kunder kan bruke navngitte områder, formler og makroer for å lage et komplisert system med sammenlåsende beregninger, koblede celler og formaterte oppsummeringer som fungerer sammen for å lage en endelig analyse.
Så hva er problemet? Problemet er at det ikke er noen åpenhet i analytiske prosesser. Det er ekstremt vanskelig å avgjøre hva som faktisk foregår i et regneark. Alle som har hatt å jobbe med et regneark som er opprettet av noen andre, vet alt for godt den frustrasjonen som følger med å dechifisere de ulike gyrasjonene av beregninger og koblinger som brukes til å utføre analyse.
Små regneark som utfører beskjeden analyse, er smertefulle for å dechifrere, og store, utførlige, arbeidsark i flere arbeidsark er praktisk talt umulig å dekode, og lar deg ofte starte fra bunnen av.
Sammenlignet med Excel, kan databasesystemer virke stive, strenge og uhåndterlige i sine regler. All denne stivheten kommer imidlertid med en fordel.
Fordi bare enkelte handlinger er tillatelige, kan du lettere komme til å forstå hva som gjøres innenfor strukturerte databaseobjekter som spørringer eller lagrede prosedyrer. Hvis et datasett blir redigert, beregnes et tall, eller en del av datasettet blir påvirket som en del av en analytisk prosess, kan du lett se denne handlingen ved å gjennomgå spørringssyntaxen eller den lagrede prosedyrekoden. Faktisk, i et relationsdatabasesystem møter du aldri skjulte formler, skjulte celler eller døde navngitte områder.
