Evaluering av datavisualiseringer - dummier

Datavisualiseringer kan være veldig fargerike og imponerende. Men husk at nøkkelen til å skape effektive datavisualiseringer ikke henger av om det er spennende, men heller om det avdekker de virkelige forretnings problemer som må tas opp. Et regneark hjelper deg med å lage dine egne datavisualiseringer eller vurdere kreasjoner fra andre.

Her er bare noen få kategorier å vurdere når du vurderer data, for eksempel

• Overordnede bilder: Når du begynner å analysere en datavisualisering, må du begynne med de grunnleggende elementene som danner den overordnede designen. Disse inkluderer slike ting som hvor mye data som skal inkluderes og hvordan det blir enkelt å forstå.

• Farge: Folk er påvirket av farge, så det er viktig å velge komplementære. Du må også sørge for å bruke dem konsekvent slik at du ikke forvirrer seeren.

• Designproblemer: Designproblemer er viktige på nettet. Folk har kommet til å forvente et visst nivå av raffinement, så streber for å få datavisualiseringen til å se godt gjennomtenkt.

• Tekstformatering: Fordi du begrenser teksten du bruker, må du gjøre hvert ord nyttig og forståelig.

• Menyer: Webbrukere forventer at manusene fungerer som tilleggsverdi. Test for å sikre at de alle fungerer som forventet.

• Interaktivitet: Nøkkelen til gode datavisualiseringer er deres evne til å hjelpe brukerne med å analysere forskjellige datasett. Tenk nøye på hva du velger å bruke som hva-hvis scenarier.

• Design for mobil: Når du lager data, forutsatt at noen av brukerne dine vil være mobile og sørge for at designet passer for ulike enheter.

Bruk dette regnearket til å evaluere datavisualiseringer (Microsoft Word kreves) for å ta nøye med om hva som fungerer og ikke fungerer. Det vil hjelpe deg med å forbedre sjansene dine for å skape solide datavisualiseringer.