Video: Data Analysis in R by Dustin Tran 2024
Når du prøver å finne visuelt tiltalende diagrammer for å vise dataene dine, er det viktig å huske på at det endelige målet med datavisualisering er å ta et stort datasett og vise intelligensdata i form av diagrammer, tekst og andre visuelle elementer som er enkle for brukeren å fordøye.
Her er tre vanlige karttyper som lokker nybegynnere med sin appell, men gir liten eller ingen verdi for leserne, som ofte forveksles av dem:
Også kjent som edderkopp- eller stjernediagrammer på grunn av deres utseende, er radardiagrammer designet for å plotte verdiene av forskjellige kategorier langs en egen akse som starter fra midten og ender i den ytre ringen, som vist i den følgende figuren. Selv om denne spindelvev av et diagram definitivt legger til noen appeller til Big Data-visualisering, har de fleste brukere ingen anelse om hvordan man leser dataene. De blir forvirret og prøver å dechifrere den uten noen tilhørende tekst. Det er tilrådelig å holde en bar eller kolonneoversikt i stedet.
Lysestake diagrammer ble oppfunnet for aksjemarkedet og brukes til å beskrive prisbevegelser av derivater, sikkerhet eller valuta over tid. Aksjemarkedsdata er den eneste typen data som denne diagramtypen skal brukes til. Forstå når et lysestake er høyt eller lavt er ikke et konsept som de fleste lesere er kjent med, så denne typen diagram vil bare tjene til å forvirre dem.
Fossekart:
Disse diagrammene viser effekten av positive og negative endringer på en bestemt verdi over tid. Fossekart er kallenavnet "flygende murstein" fordi de ser ut til å fly i midair. Følgende figur viser et typisk foss diagram som viser økonomisk fortjeneste / tap data. Farger på stolpene indikerer en negativ eller positiv verdiendring, slik at du enkelt kan se $ 100 000-sprettet som selskapets fortjeneste tok (fra $ 420 000 til $ 320 000) og alle bidragskostnadene i mellom.
Mens du bør unngå å bruke radar- og lysestikkdiagrammer, kan fossen diagrammer brukes når du har mestret enklere diagrammer, for eksempel bardiagrammer, kakediagrammer og linjediagrammer. Fossekart er ikke alle dårlige, og deres betydning er ikke vanskelig for brukerne å skille. Når du bestemmer deg for å bruke disse diagrammene, bør du legge litt tekst nederst for å hjelpe lesere som møter denne typen diagram for første gang.
Fokuser på meldingen du prøver å formidle.Diagrammer ble laget for data; Data ble ikke laget for diagrammer. Meldingen i dataene dine bør alltid diktere diagrammer du bruker. Hvis du velger et diagram basert på utseendet først og deretter forsøker å passe inn i data, forveksler du nesten alltid brukere, noe som reduserer brukerens adopsjon.