Datavisualisering: Eksempler på de gode og dumme dummier

Det er enkelt å se på datavisualiseringer på overfladisk måte og bare nyt effekten av bildene. Noen visualiseringer er blendende interaktive; andre er morsomme eller klare. Men når det gjelder virkelige forretningsdata, er innsatsene høye. Her er noen virkelige eksempler på datavisualiseringer slik at du kan se hva som fungerer og hva som ikke gjør det:

Datavisualisering 1

I dette eksemplet viser følgende figur et dashbord som analyserer statusen for boliglån i Storbritannia stater. Det opprinnelige bildet kan ses her.

Ting som fungerer godt: Fargekonsekvens:

• En ting som er tydelig gjennom denne visualiseringen, er konsistensen av farger i instrumentbrettet. Til høyre er en enkelt legend - Highlight Segment - som viser legenden for fargen, som forblir i både linjediagrammet nederst og kakediagrammer på kartet.

  Enkelhet:

• De to store diagrammene gjør det enkelt å fordøye dataene. Interaktivitet:

• Skyvekontrollen i øverste høyre hjørne styrer tidsperioden som vises på diagrammene. Den interaktive funksjonen gir brukerne kontroll over hva de ser. Ting

som ikke fungerer: Kartvalg: De små kakediagrammer som er lagt på kartet, har liten verdi. De er vanskelig å se, og brukeren kan ikke bestemme hvilken av dem som er verdt å evaluere uten å klikke på hver enkelt. Det er også nesten umulig å fortelle hvilke stater eller regioner diagrammene angår.

• Fargevalg: Den rike, blå, og oransje bruken er misvisende, spesielt i det stablede linjediagrammet nederst i dataene. På et øyeblikk kan brukerne tro at fargene kan bety bra mot dårlige; Faktisk er de bare knyttet til et bestemt segment. Denne typen fargebruk harkens tilbake til anbefalingen om å være forsiktig med bruk av RAG-farger. Et alternativ er å bruke mer dempet farger, for eksempel en rekke grays og blues.

  Dataoverbelastning:

• Det er mye data på skjermen, men ingen av det identifiserer virkelig de viktigste dataene eller trenderne som brukerne må ta hensyn til. Denne visualiseringen viser data for visning i stedet for å legge til ekte verdi. Datavisualisering 2

• Denne figuren viser et salgsdashboard fra en populær blogg som viser high-finance-diagrammer. Du kan se det opprinnelige dashbordet her. Ting som fungerer bra:

Dessverre er det ikke mye i disse dataene, det virker veldig bra.

Ting som don

'

t jobber:

Fargevalg: Svarte bakgrunner er vanskelige.Mange nybegynnere bruker en stor mørk bakgrunn for å få kartene til å skille seg ut. Over tid blir de fleste brukere lei av den mørke bakgrunnen, og hvis de må skrive ut datavisualiseringen, er denne bakgrunnen sikkert en stor sløsing med blekk. Unngå å bruke svarte eller svært mørke bakgrunner gjennom en data, med mindre du kan legge på hver seksjon med en mye lettere farge. Kartvalg:

• Statusdiagrammet til venstre har fire nesten like skiver og forteller brukeren absolutt ingenting. Ved å bruke et stigende strekdiagram, ville den lille endringen i verdiene mer tydelig. Kartvalg:

• Linjediagrammer er små og vanskelig å lese. Hvis du flytter linjeskartene til linjeskiftet til hvor linjediagrammene er plassert og øker høyden, kan flere verdier bli vist. For tiden ser det ut til at det bare sitter fast i hjørnet. Datavisualisering 3

• Figuren under viser en datavisualisering som viser salg etter geografi. Merk at følgende ting fungerer bra, og ting som ikke fungerer, gjelder både tabletten og telefonversjonene i figuren.

Ting som fungerer bra:

Kartvalg:

Kuleoversikten til venstre forteller en klar historie om hvordan produktene selger.

Plassering av intelligens:

• Bruken av firkantede, fargede sirkler på hvert land gjør denne skjermen ganske lett å fordøye. Mobil visning:

• En flott funksjon av disse dataene er at det viser deg hvordan det ser ut på mobilenheter. Du kan se en konsekvent layout i de to versjonene. Ting som don

• ' t jobber:

Fargevalg: De stripete bakgrunnsfargene er distraherende. Spekteret av farger tiltrekker brukerens oppmerksomhet, men i feil retning: vekk fra dataene. En solid bakgrunn ville være bedre. Kartvalg:

• De fire mikrolinjediagrammene til venstre, som viser en slags trend, gir ingen verdi. Kan du fortelle hvordan salg i fjor er trending ved å se på linjene? Hvis du fjerner linjene og bare viser tallene i stor tekst, vil det være mye mer effektivt. Kartet bruker også en stor mengde eiendom sammenlignet med verdien den legger til.