Video: Intro to Data Analysis / Visualization with Python, Matplotlib and Pandas | Matplotlib Tutorial 2024
Når du er ny på et emne, søker du retningslinjer som hjelper deg med å mestre innholdet. Opprette diagrammer er ikke noe unntak. Formålet med et diagram er å pakke informasjon på en måte som gjør det raskt forståelig. Tingen som gjør diagrammer så nyttige er at de gir en raskt gjenkjennelig form for dataene dine. Tenk på det et øyeblikk. Hver graf du lager, har sin egen form som dikteres av dataene i den. Det er en visuell forklaring på en historie.
Her er noen regler som gir deg en rask start:
-
Bruk enkelhet. Enkelhet er nøkkelen til å skape effektive datavisualiseringer. Du bør fokusere på å bruke enkle diagrammer som er enkle å fordøye. Du får ikke poeng for de fleste datamengder som vises.
-
Vis bare den viktigste informasjonen. Når du er ny for å kartlegge, vil du kanskje sette inn mye informasjon, slik at du ikke legger ut noe av verdi. Motstå denne trangen, fordi folk kan ta inn så mye informasjon før øynene deres glir over.
-
Krever liten forklaring. Ikke gjør ting så komplisert at brukerne trenger en manual for å forstå hva du prøver å formidle. Hvis du ikke kan få noe på et øyeblikk, er det for komplisert for leseren din.
-
Ikke overbelast dine data. Det er viktig å unngå overbelastning av datavisualisering, men trenden mot bruk av mobile enheter gjør denne praksisen enda viktigere. Mobile enheter reduserer skjermens eiendomsmegling til nesten halvparten av det som er tilgjengelig på et skrivebord. En visualisering blir vanligvis ikke manipulert på en mobiltelefon; det er bare sett.
-
Hold deg unna 3-D. På et tidspunkt i datakarrieren din, kan du bli en sang på å skildre diagrammer i 3-D. Det anbefales imidlertid at du unngår denne typen diagram til du får mer erfaring under beltet ditt.
Neste, vil du vite hvilke elementer som er et godt diagram, slik at du kan inkludere disse elementene:
-
Etiketter: Pass på at du inkluderer etiketter for alt som ikke er tydelig. Etiketter er så viktige, men mange glemmer å legge til dem. Enten det er tittelen på diagrammet, diagramlegenden eller etikettene for aksene, slik at brukerne vet hva som blir vist, er viktig. Brukerne ser vanligvis på tittelen på et diagram før selve diagrammet, så vær oppmerksom på at du trenger en.
-
Farge: Å velge riktige farger for diagrammet ditt er viktig. Enten du viser forskjellige mengder eller påpeker bestemte tiltak, er valg av passende farger et absolutt must.På et øyeblikk vil de fleste brukere sannsynligvis fokusere på lysere farger først, noen ganger helt med utsikt over mindre uthevede farger, for eksempel grå. Strategisk bruk av de riktige fargene i diagrammet ditt, veileder brukerne og legger til verdi ved å gjøre det mulig for dem å bestemme hva de skal fokusere på først.
-
Diagramtype: Å velge riktig diagram for å fortelle historien om dataene dine er en ganske utfordring. Det er ikke overraskende at bruken av kakediagrammer er så høyt debatt. Mange nybegynnere har en tendens til å gå med det som gjør at dataene ser pen ut, ofte velger feil diagram for feil grunner.
Følgende figur viser hvordan du kan sette opp et diagram for å vise noen data på x- og y-aksene. På figuren er hver akse tydelig merket i riktig posisjon.
Inkluder alltid kilden til dataene nederst i diagrammet hvis diagrammet vil bli vist utenfor firmaet ditt.