ACT Science Test har to til tre data-representasjonskanaler, hver med bare fem eller seks spørsmål. Når du møter en data-representasjon passasje, kan du bruke følgende tilnærming for å komme igjennom det raskt og smertefritt:
-
Ignorer passasjen først og hoppe rett til det første spørsmålet.
Ikke bruk å kaste bort dyrebar tid å lese eller gjennomgå passasjedetaljer. Det er god tid for nøye undersøkelse av passasjen når du svarer på spørsmålene.
-
Undersøk spørsmålet om ledetråder til hvor i passasjen finner du svaret.
Noen ganger vil ledetrådene være opplagte: "Ifølge tabellen, når er strømningshastigheten større? "Andre ganger vil du vite hvilken tabell eller graf som skal kontrolleres basert på de spesifikke dataene som er referert til i spørsmålet.
-
Se på tabellen, diagrammet eller grafen (eller sjelden avsnittet) som er angitt av spørsmålet.
Identifiser hva grafikken viser (for eksempel stoffdoseringer, reaksjonstider, kinetisk energi eller astronomiske avstander).
-
Se på hva kolonnene, radene, aksene og så videre representerer og bestem hvordan de er relatert til hverandre.
En uavhengig variabel , eller kontrollert variabel , er faktoren som eksperimentøren kan bytte til en bestemt verdi, for eksempel mengden av tilsatt vann. d e vedvarende variabel er faktoren som ikke er under eksperimentets direkte kontroll, for eksempel mengden energi som er utgitt. Med andre ord er den avhengige variabelen avhengig av den uavhengige variabelen.
Det mest typiske forholdet mellom kolonner, rader, akser og så videre er en der en kolonne, rad, akse og så videre presenterer verdier for den uavhengige eller kontrollerte variabelen og en annen viser Hva skjer med den avhengige variabelen. Denne figuren presenterer et klassisk forhold.
Eksempel på en graf som du kan se på Science Test.
Her er mengden av vekstfaktor som er lagt til, den uavhengige variabelen, og anleggshøyden er den avhengige variabelen. Forsøkeren kan ikke direkte manipulere plantens høyde. Han eller hun kan legge til en viss vekstfaktor, men har da ikke annet valg enn å vente og se hva som skjer med plantens høyde.
Evnen til å skille den uavhengige fra den avhengige variabelen er viktig for å forstå mange data-representasjonskanaler. Du kan også få et spørsmål som direkte spørre om dette skillet.
-
Merk måleenhetene.
Ikke freak ut hvis enhetene er ukjente for deg.Data-representasjonskanaler presenterer alltid måleenheter (selv de bisarre) veldig tydelig. Aksene på grafer er vanligvis merket, legender følger typisk diagrammer, og grafer, kolonne- og radoverskrifter inneholder vanligvis enhetene.
-
Se etter trender i dataene, og noter noen betydelige skift.
I plantevekstgrafen i figuren, merk at for høyden av verdier vist på grafen, øker anleggshøyden jevnt med økninger i vekstfaktor.
